చరిత్రా ఎన్సైక్లోపిడియా
ప్రతి సంవత్సరానికి, ప్రపంచం ఆరోగ్య రంగంలో కొత్త సవాళ్ళను ఎదుర్కోతోంది మరియు రోగాల నిర్ధారణలో మరింత ఖచ్చితమైన మరియు వేగవంతమైన అవసరం ఇప్పటికి అంత సందర్భికమైంది. 2020 లలో కృత్రిమ మేధా (కెమ) వైద్య పరిశోధనల మరియు క్లినికల్ ప్రాక్టీస్‌లో కేంద్ర బిందువుగా అవుతుంది, ఆధునిక నిర్ధారణా ప్రక్రియల అవిభాజ్య భాగంగా మారుతుంది.
కృత్రిమ మేధా అనేది బ్లాక్ సైన్సుల ఒక ప్రాంతం, ఇది మేధోపూర్వకం చర్యలను అవసరమైన కార్యక్రమాలు మరియు వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేసేందుకు సంబంధించినది. ఇది చిత్రాలను గుర్తించడం, సహజ భాషా ప్రాసెస్ చేయడం మరియు యాంత్రిక పాఠం చేర్చుకోవడం వంటి వాటిని కలిగి ఉండవచ్చు. వైద్య సందర్భంలో, కెమ పెద్ద డేటా పరిమాణాలను విశ్లేషించటానికి ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది నిర్ధారణ యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరచటానికి మరియు రోగి ఆరోగ్యాన్ని మరింత లోతుగా అర్థం చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
కెమ వైద్యంలోని ప్రముఖ వినియోగాలలో ఒకటి రోజు రోగాల నిర్ధారణ. ఆధునిక కృత్రిమ మేధా ప్రాధమిక వ్యవస్థలు వైద్యులు ఆంక్షలంచే విషయాలను గుర్తించడంలో సహాయం చేస్తాయి, ఇది క్యాన్సర్ రోగాల వద్ద నుండి సంధి సంక్రమణలు వరకు విరివిగా ఉంది. యాంత్రిక పాఠం అల్గోరిథమ్స్ ఉపయోగించే వ్యవస్థలు వైద్య చిత్రాలను (ఉదాహరణకు, రేడియో, ఎమ్ఆర్డ్) విశ్లేషిస్తాయి మరియు వీటిని విశాలమైన డేటాబేస్‌లతో సరిపోలిస్తాయి.
కృత్రిమ మేధాను వైద్య నిర్ధారణలో విజయవంతంగా ప్రవేశపెట్టటానికి కొన్ని సాంకేతికతలు వుంటాయి. ఇవి:
కృత్రిమ మేధాను రోగాల నిర్ధారణలో చేర్చడం అనేక లాభాలను ఇస్తుంది:
ఇటీవలి కొన్ని సంవత్సరాలలో కృత్రిమ మేధాను వైద్య నిర్ధారణలో ప్రవేశపెట్టిన అనేక విజయమైన కేసులను గమనించారు:
అనేక లాభాలు ఉన్నప్పటికీ, కృత్రిమ మేధాను వైద్యంలో ప్రవేశపెట్టడం ఉన్నప్పుడు కొన్ని నైతిక మేలును మరియు చట్టపరమైన ప్రశ్నలను ప్రస్తావించవలసి ఉంది. రోగుల డేటా గోప్యతను నిర్ధారించడం, అల్గోరిథమ్స్ మార్గమును సులభంగా కూగలదు మరియు డేటా విశ్లేషణలో పాక్షాధికేతనాన్ని నివారించడం అనివార్యమైనది. అదేవిధంగా, కెమ తప్పుగా ఉంటే, ఎవరు బాధ్యత వహిస్తారు అంటే, కార్యక్రమం ఉత్పత్తి, వైద్యుడు లేదా వైద్య సంస్థ నిలబడి ఉంటుంది అనే ప్రశ్నలు వస్తాయి.
ప్రతి సంవత్సరం కెమ సాంకేతికతలు విస్తృతం మరియు మెరుగుపరుచుకుంటున్నాయి, ఇది రోగాల నిర్ధారణకు కొత్త వైశాల్యాలను తెరిచింది. కెమ రోజువారీ క్లినికల్ ప్రాక్టీస్‌లో మరింత ప్రాముఖ్యంగా మారుతుందని అంచనా వేస్తున్నారు. కెమ ఎలక్ట్రానిక్ మెడికల్ రికార్డుల విధానంలో మరియు క్లినికల్ నిర్ణయాల మద్దతు వ్యవస్థలలో సమగ్రత సాధించడం సాధారణంగా మారతుందని ఆశించవచ్చు. ఇది మాత్రమే కాకుండా, నిర్ధారణ యొక్క నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి మరియు వైద్య సంస్థల పని యొక్క ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి సహాయపడుతుంది.
కృత్రిమ మేధా ఆరోగ్య రంగంలో మరింత వినియోగంలో ఉంది, మరియు 2020ల నాటికి, ఇది రోగాల నిర్ధారణలో తన ప్రభావాన్ని నిరూపిస్తోంది. ఈ విజయాలలో ఉన్న ఆధునిక సాంకేతికతలు వైద్యులు పెద్ద డేటా పరిమాణం యొక్క విశ్లేషణ ఆధారంగా మరింత బలం పొందటానికి సహాయపడతాయి. అయినప్పటికీ, కృత్రిమ మేధాను వైద్యంలో ప్రవేశపెట్టేటప్పుడు నైతిక మరియు చట్టపరమైన అంశాలను పరిగణించాలనేది అవసరం. భవిష్యత్తులో కృత్రిమ మేధా వైద్య నిర్ధారణ మరియు చికిత్సపై మరింత ప్రభావాన్ని కలిగించి, ప్రపంచవ్యాప్తంగా కోట్ల మంది వారి ప్రాణాలు మెరుగుగాచేరు.