చరిత్రా ఎన్సైక్లోపిడియా
ఆర్టిఫిషియల్‌ ఇంటెలిజెన్స్‌ (AI) గత కొన్ని దశాబ్దాలలో సాంకేతికతలలో చర్చించబడిన ప్రధాన అంశాలలో ఒకటి అయింది. ముఖ్యంగా, ఇది 2020-స్థానంలో ప్రాధమిక జగమెత్తించిన వీడియోలు, టెక్స్ట్ ఉత్పత్తి ప్రక్రియలు కొత్త అభివృద్ధి దశను చేరుకున్నప్పుడు చాలా స్పష్టంగా కనిపించింది. ఇలాంటి వ్యవస్థలు మార్కెటింగ్ నుండి జర్నలిజం, విద్య నుండి శాస్త్రీయ పరిశోధనల వరకు విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి.
టెక్స్ట్‌ను ఉత్పత్తి చేయగల యంత్రాలను రూపొందించడానికి ఆలోచన 20 వ శతాబ్దం మధ్యకాలంలో నడువుతుంది. అయితే, ప్రధానమైన విస్తరణ 21 వ శతాబ్దం ప్రారంభంలో లోతైన పాఠ్య విద్య మరియు పెద్ద డేటా పరిచయంతో జరిగింది. 2020-స్థానంలో OpenAI యొక్క GPT-3 వంటి నమూనాలు విస్తృత ప్రజలకు అందుబాటులోకి వచ్చాయి, ఇది ఆటోమేటిక్‌ కంటెంట్ రూపకల్పనల టెక్నాలజీల పై సార్వత్రిక ఆసక్తిని కలిగించింది.
కొత్త కాలం సంపూర్ణ కంటెంట్ ఉత్పత్తి వ్యవస్థలు వివిధ టెక్నాలజీలను ఉపయోగిస్తాయి, ఇవి లోతైన న్యూరల్‌ నెట్వర్క్‌ల ఆధారంగా ఉంటాయి. మౌలిక నిర్మాణాలు ట్రాన్స్‌ఫార్మర్లుగా ఉన్నాయి, ఇవి దీర్ఘ పదాల సీక్వెన్సులను ప్రాసెస్‌ చేయగలవు మరియు సందర్భాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుంటాయి. మోడళ్లు వృద్ధ పాఠ్య డేటా గణనపై శిక్షణ పొందుతున్నాయి, ఇది వాటి భాషను "అర్థం చేసుకోవడానికి" మరియు అర్థవంతమైన కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేయడానికి వీలు కలిగి ఉంది.
కంటెంట్ ఉత్పత్తినకు ఆర్టిఫిషియల్‌ ఇంటెలిజెన్స్‌ అనేక రంగాలలో ఉపయోగించబడుతుంది. కొన్ని ముఖ్యమైన ప్రాంతాలను పరిశీలిద్దాం:
మార్కెటర్లు కన్టెంట్‌ను నిర్వహించేందుకు AI ను వినియోగిస్తారు - ప్రకటనల కంటెంట్ నుండి పూర్తి వ్యాసాలు వరకు. ఇది మెటీరియల్‌ను సిద్ధం చేసేందుకు సమయాన్ని మరియు ఖర్చులను దాదాపు తగ్గించగలదు.
యాదృచ్ఛికంగా కొన్ని వార్త సంస్థలు ముందుగా ప్రాసెస్‌ చేసిన డేటా ఆధారంగా వార్తలను రాయడానికి AIను ఉపయోగించడం ప్రారంభించాయి. ఇది సంఘటనలకు త్వరగా స్పందించడానికి మరియు актуаль темари గురించి సమాచారాన్ని అందించడానికి సహాయపడుతుంది.
శ్రేణులను బాగా ఉంచడంలో, AIని అభ్యాస పదాలకు మరియు కష్టమైన విషయాలను వివరించడంలో ఉపయోగించవచ్చు. ఇది విద్యార్థులతో చురుకైన పరస్పర చర్యను అవసరపడే కోర్సులకు మరింత సంబంధిత.
కొన్ని రచయితలు తమ సృజనలో సహాయకుడిగా AIని ఉపయోగిస్తున్నారు. ఆల్గోరిథమ్‌ల సహాయంతో, ప్లాట్‌లకు ఐడియాలను ఉత్పత్తి చేయవచ్చు, సంభాషణలు సృష్టించవచ్చు లేదా వరుసగా మొత్తం అధ్యాయాలను కూడా రూపొందించవచ్చు.
స్పష్టమైన ప్రయోజనాల ఉన్నప్పటికీ, శ్రేణికి కంటెంట్ రాయడానికి AI వినియోగానికి లోపాలవుంది:
టెక్స్ట్ ఉత్పత్తి టెక్నాలజీ అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు కొత్త నైతిక ప్రశ్నలు ఉదయిస్తాయి. ఉదాహరణకు, AI అందించిన సమాచారం కోసం ఎవరు బాధ్యులు? అలాగే, ఫేక్ న్యూస్ లేదా ప్రజా అభిప్రాయాలను మోసగించడానికి ఇలాంటి టెక్నాలజీల వినియోగం గురించి ఆలోచనలు వచ్చినప్పుడు అపరిచితమవుతుంది.
కంటెంట్‌ను రాయడానికి ఆర్టిఫిషియల్‌ ఇంటెలిజెన్స్‌ అభివృద్ధి కొనసాగుతున్నది, సమీపంలో వాస్తవాలు మరియు సరిగ్గా మోడల్‌లు ఉత్పత్తి జరగడం ఆశాజనకంగా ఉంది. ప్రపంచవ్యాప్త సంస్థలు అంతరంగం వద్ద నూతన కాంప్లెక్స్ మోడళ్లపై పని చేస్తున్నాయి. భవిష్య రిటీవర్స్ కూడి నైతిక నియమాల కింద అభివృద్ధి చేయబడాలి, ఇది ప్రతికూల ఫలితాలను తగ్గించడానికి సహాయపడుతుంది.
కంటెంట్‌ను రాయడానికి ఆర్టిఫిషియల్‌ ఇంటెలిజెన్స్‌ టెక్నాలజీల అభివృద్ధిలో ముఖ్యమైన దశగా మారింది. దీని ద్వారా కంటెంట్ తయారీలో ప్రక్రియ వేగంగా చెయ్యవచ్చు, అయితే కొత్తగా ఉదయించిన నైతిక సవాళ్లను మరియు లోపాలను మనం మరువకూడదు. రాబోయే సంవత్సరాలలో, టెక్నాలజీలు మరింత అభివృద్ధిఛవితాన్ని వొస్తాయని ఆశించవచ్చు, ఇది సృజనాత్మకత మరియు ఆటోమేటిక్‌లకు కొత్త దారులను తెరవాలి.