تاریخی انسائیکلوپیڈیا
2020 کی دہائی کے آغاز سے، دنیا صحت کے میدان میں متعدد چیلنجز کا سامنا کر رہی ہے، جن میں بنیادی طور پر انفیکشن کی بیماریوں کا عالمی پھیلاؤ شامل ہے۔ COVID-19 کی وبا نے وبائی امراض کی بروقت پیش گوئی اور جوابدہی کی اہمیت کو اجاگر کیا۔ ان چیلنجز کے جواب میں، سائنسدانوں، محققین اور ترقی دہندگان نے وبائی امراض کی پیش گوئی اور انتظام کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کے اطلاق کے امکانات کی سرگرمی سے تحقیق شروع کی۔
تاریخی طور پر، وبائی امراض کی پیش گوئی کا انحصار شماریاتی ڈیٹا کے تجزیے پر ہوتا تھا، جیسے کہ بیماریوں کی شرح، ہجرت کی لہریں، اور موسمی حالات۔ تاہم، صرف روایتی طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے، محققین اکثر درستگی اور ردعمل کی رفتار کی کمی کا سامنا کرتے تھے۔ پچھلے دو دہائیوں میں، بیماریوں کی تیزی سے پھیلاؤ میں نمایاں اضافہ ہوا ہے، جس سے جدید طریقوں کی ضرورت شدید ترین ہو گئی ہے۔
مصنوعی ذہانت کے نظام مختلف ذرائع سے بڑے پیمانے پر ڈیٹا کو پروسیس کرنے کے قابل ہیں: سوشل میڈیا سے لے کر طبی رپورٹوں اور موسمی ماڈلز تک۔ مشین لرننگ کے طریقے استعمال کرتے ہوئے، جیسے کہ نیورل نیٹ ورک، AI ان ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتا ہے اور ایسے پیٹرن کو تلاش کر سکتا ہے جو نئے وبائی امراض کے جنم لینے کی نشاندہی کر سکتے ہیں۔ یہ طریقہ نہ صرف وبائی امراض کے شروع ہونے کی پیش گوئی کی اجازت دیتا ہے، بلکہ ان کی ممکنہ وسعت کی بھی نشاندہی کرتا ہے۔
ڈیٹا کی جمع آوری مؤثر پیش گوئی نظام کے قیام میں ایک اہم مرحلہ ہے۔ AI کے نظام متعدد ذرائع سے ڈیٹا حاصل کر سکتے ہیں: کلینیکل مطالعات، عالمی صحت کی تنظیم (WHO) کی رپورٹیں، موسمی معلومات، اور بہت سی کھلی معلومات کے ذرائع۔ یہ تمام ڈیٹا مزید تجزیے کے لئے پروسیس اور ترتیب دیا جاتا ہے۔
پیش گوئی کے ماڈل کی بنیاد ایک ایسا الگورڈمز ہے جو پیچیدہ حسابات انجام دینے کے قابل ہے۔ بڑی معلومات کے تجزیے کے ذریعے، AI کے الگورڈمز ایسے تعلقات تلاش کر سکتے ہیں جو ہمیشہ انسان کے لیے واضح نہیں ہوتے۔ مثال کے طور پر، 2021 میں ایسے ماڈلز تیار کیے گئے تھے جو لوگوں کی نقل و حمل میں تبدیلیوں، مقامی موسمی حالات، اور یہاں تک کہ سوشل میڈیا میں تبدیلیوں کو مدنظر رکھتے تھے تاکہ بیماریوں کے پھٹنے کی مزید درست پیش گوئی کی جا سکے۔
کئی تحقیقی گروپوں اور کمپنیوں نے وبائی امراض کی پیش گوئی کے لئے کامیاب AI نظام تیار کیے ہیں۔ مثال کے طور پر، BlueDot پروجیکٹ نے بیماریوں کی رپورٹنگ سے منسلک لسانی ڈیٹا کے تجزیہ کے لئے مصنوعی ذہانت کا استعمال کیا، اور یہ COVID-19 کی وبا پھوٹنے کی پیش گوئی کرنے میں کامیاب ہوا، جو چین کی حکومت کی طرف سے سرکاری اعلان سے کچھ دن پہلے تھا۔
BlueDot کے علاوہ، دیگر پروجیکٹس، جیسے HealthMap اور Epidemic Prediction Initiative، نے بھی AI الگورڈمز کا استعمال کرتے ہوئے مختلف بیماریوں کی پھوٹ کی پیش گوئی میں کافی کامیابی حاصل کی۔ یہ سسٹمز حکومتوں اور تنظیموں کو فوری اقدامات اٹھانے میں مدد فراہم کرتے ہیں، جیسے کہ سرحدوں پر کنٹرول بڑھانا اور طبی سہولیات کی تیاری۔
وبائی امراض کی پیش گوئی میں AI کے استعمال کا ایک اہم فائدہ یہ ہے کہ یہ حقیقی وقت میں ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ یہ بیماریوں کی پھوٹ کی ابتدائی مراحل میں شناخت کرنے کی اجازت دیتا ہے، جو اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ اقدامات اٹھانے کا موقع ملتا ہے اس سے پہلے کہ وبا اس مرحلے میں پہنچ جائے جس پر کنٹرول کرنا مشکل ہو۔
تمام فوائد کے باوجود، AI کے سسٹمز کو کچھ چیلنجز اور پابندیوں کا سامنا بھی ہے۔ پہلے تو، پیش گوئیوں کی کیفیت دستیاب معلومات پر منحصر ہے۔ اگر معلومات نامکمل یا غلط ہوں تو یہ ماڈل کی درستگی پر منفی اثر ڈال سکتی ہیں۔ دوسرے، الگورڈمز کے دوبارہ تربیت کا خطرہ ہوتا ہے، جب ماڈل تاریخی معلومات کے لیے بہت اچھے سے ڈھل جاتا ہے اور نئے منظرناموں کی پیش گوئی نہیں کر پاتا جو ماضی میں بے نظیر ہیں۔
AI کی پیشگوئیوں کی بنیاد پر کیے جانے والے فیصلوں کی تنقید کے پیش نظر، اخلاقیات اور شفافیت کا مسئلہ مزید актуال ہو رہا ہے۔ ترقی دہندگان اور محققین کو یہ یقینی بنانا چاہئے کہ ان کے ماڈلز حفاظتی اور رازداری کے معیارات پر پورا اترتے ہیں، اور ان کے استعمال کے نتیجے میں کسی مخصوص آبادی کے گروپ یا غلط معلومات کی پھیلاؤ کے خلاف امتیاز نہیں ہوتا۔
2020 کی دہائی میں وبائی امراض کی پیش گوئی کے لئے AI کے نظام کی ترقی عالمی صحت کی بہتری کی طرف ایک اہم قدم ہے۔ یہ ٹیکنالوجی بیماریوں کی پھوٹ پر ردعمل کی رفتار کم کرنے اور ان کے پھیلاؤ کی مؤثر روک تھام کرنے کے قابل بناتی ہے۔ تاہم، ان کی موثر کارکردگی کو یقینی بنانے کے لئے، بہت سے چیلنجز، بشمول ڈیٹا کے مسائل، اخلاقی سوالات، اور بین الضابطہ تعاون کی ضرورت پر قابو پانا ضروری ہے۔ یہ اہم ہے کہ پیش گوئی کے نظام کو ترقی دینا اور اپنانا جاری رکھیں تاکہ آبادی کی صحت کی حفاظت کی جا سکے اور وبائی امراض کے لئے عالمی ذمہ داری کو بہتر بنایا جا سکے۔