கடவுள் நூலகம்
20ஆம் நூற்றாண்டின் நடுப்பகுதியில் வெகு விரைவில் தோன்றிய以, செயற்கை நுண்ணறிவு (என்.எஐ) பல முக்கிய மாற்றங்கள் மற்றும் மாற்றங்கள் மூலம் பல துறைகளில், குறிப்பாக லாபத்திற்கான சினிமா உருவாக்கத்தில் அடிக்கல் கிணற்றில் வருகிறது. 2020-ஆம் ஆண்டுகளில், சினிமா தொழிலில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடு ஒரு முக்கிய அம்சமாக மாறியது, திரைப்படங்களை உருவாக்குதல், மார்க்கெட்டிங் மற்றும் விநியோகிக்கும் முறைகளை மாற்றியது. இந்த கட்டுரை, கடந்த சில ஆண்டுகளில் சினிமா உருவாக்கத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டில் அடிப்படைக் கொள்கைகள் மற்றும் சாதனைகளைக் குறிப்பிடுகிறது.
சினிமா உருவாக்கத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் மிகவும் தெளிவான பயன்பாட்டுகளில் ஒன்று, தயாரிப்புடன் தொடர்புடைய பல செயல்களை தானாகச் செயலாக்குவத ஆகிறது. எஐ அடிப்படையில் அமைந்துள்ள முறைமைகள், பார்வையாளர்களின் விருப்பங்கள் மற்றும் தொழிலுக்கான பங்கு பற்றிய பரந்த அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, தயாரிப்பாளர்கள் மற்றும் கவிதை எழுத்தாளர்களின் பணிகளை எளிதாக்க முடியும். இந்த முறைமைகள் திரைப்படங்கள் வெளியாவதற்கு முன்பே, அவற்றின் வெற்றியின் வாய்ப்புகளை முன்னெழுத்தி அமைக்கலாம், இது முதலீட்டாளர்களுக்கு சிறந்த தீர்மானங்களை எடுக்க உதவுகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டிற்கு தொடர்பான மேலும் ஒரு நவீனத அது கதை எழுத்தினுள் இருக்கிறது. இயற்பியல் அறிவியல் மற்றும் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் உதவியியல், செயற்கை நுண்ணறிவு, பிரபலமான கதை மற்றும் சுப்பாடுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு ஒரிஜினல் கதைகளை உருவாக்கும் திறன் வாய்ந்தது. மேலும, இந்த தொழில்நுட்பம், வெண்போன பின்வட்டங்களில் இறுதியாகச் சில சிறு திரைப்படங்களிலும் முழுநீளமான திட்டங்களிலும், செயற்கை நுண்ணறிவு செயலாளராக செயல்படுவதாகக் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது.
காட்சி விளைவுகள், தற்போதைய சினிமா உருவாக்கத்தில் முதன்மை பகுதியாக மாறி விட்டன, மேலும் இதில் செயற்கை நுண்ணறிவு உரியதைப் பெறுகிறது. ஆழ்ந்த கற்றல் செயல்முறைகள், காட்சி விளைவுகளை உருவாக்கவும் செயலாக்கவும் மாபெரிய துரிதத்திற்கு உதவுகின்றன, இது குறைந்த செலவுகள் மற்றும் இடைத்தளத்தின் உள்ளிட்ட காலத்தில் குறைத்துக் கொண்டுவருகிறது. இந்த அணுகுமுறையில், உண்மையான பொருட்களைப் போன்றே, மேலும் நிச்சலாக உள்ள கம்ப்யூட்டர் கிராபிக்ஸ் மற்றும் அடிப்படைகள் உருவாகும்.
2020-ஆம் ஆண்டுகளில், செயற்கை நுண்ணறிவு பரிகாசங்களை பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்னேறலில் பயன்படுத்துவதைப் போன்று ஆனது. சமூக ஊடகங்களிலிருந்து தொடக்கம், ஸ்ட்ரீமிங் சேவைகள் போன்ற பல தளங்களில் சேகரிக்கப்பட்ட பெரிய தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, செயற்கை நுண்ணறிவு, எந்த திரைப்படங்கள் மற்றும் வகைகள் விருப்பமாக இருப்பதாக கணிக்க முடியுமானால் அல்லது விளையாட்டுகளை பூர்த்தி செய்யும் வசதிகளை வழங்கலாம். இந்த அறிவு, தயாரிப்பாளர்களுக்கும் மார்க்கெட்டிங்கிற்கு, விளம்பர கம்பைன்களை மேலும் துல்லியமாக தரப்பித்து, திரைப்படங்களின் வெளியீட்டு தேதிகளை தேர்வு செய்ய உதவுகிறது.
தற்காலीन ஸ்ட்ரீமிங் தளங்கள், பயனாளர்களுக்கான உள்ளடக்கத்தை தனிப்பயனாக்குவதற்கு செயற்கை நுண்ணறிவைச் செயல்படுத்த ஆரம்பித்தன. செயற்கை நுண்ணறிவின் அடிப்படையில் அமைந்துள்ள பரிந்துரை செயல்முறைகள், பயனாளர்களின் நடத்தைப் பகுப்பாய்வு பண்ணுகின்றன, அவர்கள் விரும்பும் திரைப்படங்கள் மற்றும் தொடர்களைப் கணிக்க. இது பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது மட்டுமல்ல, பயனாளரின் நேரத்தை அதிகரிக்கும் நன்மைகளை ஏற்படுத்துகிறது, இது சேவைகளின் வருமானத்திற்கு நேர்மறை ஆழமூட்டும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு, நடிகர்களை தேர்வு செய்கின்ற முறையில் பயன்படுத்தப்பட தொடங்கியது. algorithm கள், நடிகர்கள் மற்றும் கதாபாத்திரங்களின் உணர்ச்சிகளைப் பரிசீலிக்க முடியும், இது ஆட்சியில் உள்ள நடிகர்களின் தேர்வில் மிகவும் எளிதாகவும் செயற்கை நுண்ணறிவால் இயங்குகிறது. இந்த முறை, நடிகர்களின் முறைவை இடையில் குறித்துக்கொள்ளும் மற்றும் முந்தைய தயாரிப்பின் தரத்தை அதிகரிக்க உதவுகிறது.
சினிமா உருவாக்கம் மிகவும் அதிக அளவு தரவுகளால் பகுக்கப் பட்டுள்ளது: கதைகள், காட்சிகள், பயணம் திட்டங்கள் மற்றும் பல. செயற்கை நுண்ணறிவு இந்த தரவுகளை மேலாண்மையாக்க மேலும் உதவ முடியும், இதனுடைய சேமிப்புகள், வகைப்படுத்தல் மற்றும் விரைவான அணுகல்களை உறுதி செய்வதற்கு. இந்த தீர்வுகள், குழு வேலைமுறை மற்றும் உருவாக்கத்தின் முழுமையான திறனுக்கான முன்னேற்றங்களை எளிதாக்குகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு, கம்ப்யூட்டர் கிராபிக்ஸ் மற்றும் அனிமேஷனில் ஒரு புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது. ஆழ்ந்த கற்றல் செயல்முறைகள் மூலம் மேலும் உண்மை மற்றும் விவரமாக்கிய அனிமேஷன்களை உருவாக்கலாம், அதில் நரம்பியல் வலையமைப்புகள் உதவியாக காணப்படுகின்றன. இந்த முறைமைகள், அனிமேஷன்களை உருவாக்குவதற்கான செயல்பாட்டைப் மேலும் விரைவுகருத்து செய்தீர்கள், மற்றும் அவற்றை பார்வையாளர்களுக்குக் கோடிட்டிருக்கும் விதத்தில் செய்யலாம். இயக்கங்கள் மற்றும் முகத்திரை உருவாக்குவதற்கான முறைகள், ஒரு முழமையான உணர்வுகளைக் கொண்டுள்ள அனிமேஷன் കഥാപാത്രங்களை உருவாக்க உதவுகிறது.
தெளிவான நன்மைகளைப் பார்ப்பதால், சினிமாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடு சில நெறிச்சசிதிரங்களைப் பெற்றுள்ளது. ஒப்புதலின் உரிமை, மதிப்பளிப்பு உடைமை மற்றும் மனித நடிகர்களின் மாற்றுவது தொடர்பான சிக்கல்களைப் ஆராய்ந்துள்ளனர், நிபுணர்கள் மற்றும் கலைஞர்கள் ஆகியோர். துரிதமாக, உறுப்பானது உருவாக்கப் பொறுப்பு மற்றும் உள்ளடக்க செயலாக்கம் தொடர்பாக, எந்த பாதுகாப்பான மற்றும் ஏற்றவாறு அமைதியாக இருக்கிறதெனவும், ஐகியப்படுத்தப் பணி இருக்கின்றன.
இன்றுவரை, செயற்கை நுண்ணறிவு சினிமா உருவாக்கத்தில் மட்டும் இன்பமாக இல்லை, அது அதன் முக்கிய பகுதியாக மாறியுள்ளது. இந்த தொழில்நுட்பத்தின் எதிர்காலம் சினிமா தொழிலில் எதிர்காலக் குறிப்புகளை வழங்குகிறது. மேலும் அதாவது, மேலும் கடுமையான algorithm களை உருவாக்குவதற்கான சிந்தனையை கொண்டு களைவையோடு மற்றும ஆழமாக உணர்வுகளை வாருங்கள், மேலும் திரைப்படங்களுக்கு புதுமையான யோசனைகளை மற்றும் கருத்துகளை வழங்குவோம். இந்த மாற்றங்கள் வருகிற காலத்தில் கலைத்திட்டங்களின் மதிப்பு முழுமையான மாற்றங்களை உருவாக்கலாம், உலகில் பல்வேறு ஆர்வத்தை அஞ்சாத உணர்வுகளைப் காவல் செய்கின்றன.
செயற்கை நுண்ணறிவு, 2020-ஆம் ஆண்டுகளில் சினிமா உருவாக்கத்தில் முக்கியமான பங்கு வகிக்கிறது, இது செயல்களை தானாகச் செயற்படுத்துகிறது, ஒரிஜினல் உள்ளடக்கங்களை உருவாக்குகிறது மற்றும் காட்சி விளைவின் தரத்தை மேம்படுத்துகிறது. ஆனால், அனைத்து நன்மைகள் கருத்துப்படுத்தியுள்ளதால், இந்த தொழில்நுட்பங்கள் நெறிப்பட்ட உயர் பற்றிய தொலைக்காட்சி மற்றும் பாரம்பரியக் கருதுகோண்களைப் பொருந்த வேண்டும். இறுதி அடிப்படையில், செயற்கை நுண்ணறிவு புதிய சில வெளிப்பாடுகளைத் திறக்கிறது, இது திரைப்பட உருவாக்கிகளுக்குத் தேவையான வழிமுறைகளை உறுதிப்படுத்துகிறது.