கடவுள் நூலகம்
2020-ல்களுக்குத் ஆரம்பத்தில், தானாக கற்றுக்கொளும் அல்கொரிடங்கள் தரவுப் பகுப்பாய்வுக்கான முக்கிய தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்றாக மாறிவிட்டது. இந்த காலம் இயந்திர கற்றல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றத்தை அடைந்தது, இது பெரிய அளவிலான தகவல்களை சீராக செயலாக்குவதற்கும் புதிய வழிமுறைகளை உருவாக்குவதற்கும் வழிவகுத்தது. பாரம்பரியமாக, அல்கொரிடங்கள் நிபுணர்களிடம் கைமுறையின் அமைப்பிற்கும் அளவுகோல்களை தேர்வு செய்வதற்கும் குறிப்பிடத்தக்க முயற்சிகளை விளைவிப்பதாக இருந்தது. ஆனால், தன்னகை கற்றுக்கொளும் அல்கொரிடங்கள் மாறும் சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்றாற்போல் சற்று மாற்றடுத்துவதற்கும் தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு தானாகவே கற்றுக்கொள்வதற்கும் சமரசமாக இருக்கின்றன, இதனால் அவை மிகப் பயனுள்ள மற்றும் திறமையான பகுப்பாய்வு கருவிகளாக மாறுகின்றன.
தனிப் பங்கின ஒரு அடிப்படைத் தீய கற்றல் முறைமைகள் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்களின் மூலம் 20 ஆம் நூற்றாண்டின் இறுதியில் உருவான தன்னகை கற்றுக்கொளும் அல்கொரிடங்களின் கற்கள் வருகின்றன. எனினும், 2020-ல்களில்தான் ஆழ்ந்த கற்றல் மற்றும் எடுப்புச் கற்றல் போன்ற தொழில்நுட்பங்களால் இந்தத் துறையில் அவ்வளவு முக்கிய முன்னேற்றம் ஏற்பட்டது. பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை, சக்தி வாய்ந்த கிராஃபிக்சின் செயலிகள் மற்றும் மேகக் கணினிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு முக்கிய பங்கு இருந்தது, எனவே அல்கொரிடங்களின் கற்றல் செயல்முறை விரைவானதாக உள்ளது.
தன்னகை கற்றுக்கொள்ளும் அல்கொரிடங்கள் மருத்துவம், நிதி, சந்தை, உள்ளது மற்றும் பல்வேறு பிற துறைகளில் பயன்பாடு கண்டுள்ளது. மருத்துவத்தில், அவை மருத்துவக் காட்சிகளை विश्लेषிக்க மற்றும் நோய்களின் வளர்ச்சியை முன்னறிவிக்க உதவுகின்றன. நிதி துறையில், அவை முதலீட்டு உத்திரவாதங்களை உருவாக்குவதற்கும் ஏமாற்றங்களை கண்டுபிடிப்பதற்கும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. சந்தை துறையில், அல்கொரிடங்கள் பயனர் நடத்தைப் பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுகின்றன மற்றும் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு விளம்பரத் திட்டங்களை நன்கு செய்ய உதவுகின்றன. போக்குவரத்து துறையில், தன்னகை கற்றுக்கொளும் அமைப்புகள் பாதுகாப்பு மற்றும் உள்நாட்டுப் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கு பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
இந்தத் துறையில் குறிப்பிடத்தக்க ஒன்றாக, குறைவான அளவிலான அடையாளமான தரவுகளைப் பயன்படுத்தித் தன்னகை கற்றுக்கொள்காலின் அபிவிருத்தி அமைப்புகளைத் இயக்கும் சக்திக்கு உடைய அலகுகள் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. இதன் மூலம் தரவுகளை சேகரிக்கும் மற்றும் செயலாக்குவதற்கான செலவுகளைப் பெரிதளவு குறைக்கலாம், இதனால் இதுபோன்ற தொழில்நுட்பங்கள் சிறிய நிறுவனங்களுக்குக் கிடைக்கக்கூடியவையாக மாறுகின்றன. அதற்குகூட, முன்னணி மாறுபாடுகளை அடிப்படையாகக் கொண்டு நிரல்களை உருவாக்கும் முறைகள் உருவாகின்றன, இது இயற்கை மொழியிலுள்ள செயலாக்கத்தின் தரத்தை மேம்படுத்தி, சிறந்த உரையாடல் இழுப்பாளர்கள் மற்றும் உரை அடையாளக்கத்தி அமைப்புகளை உருவாக்க வழிவகுத்தது.
செயற்கை நுண்ணறிவுத் தொழில்நுட்பங்கள் வளர்ச்சி ஆனது, தன்னகை கற்றுக்கொளும் அல்கொரிடங்கள், இருப்பதால் மேலும் வளர்ந்து, வலிமைக்கூடிய மற்றும் பல்கலைப்பீட்டாக்கமானவை மேலும் இருக்க வாய்ப்பு உள்ளது. முறைமைக்கு வழங்கிக்கொள்ள முடியும் என்பது மற்றும் வகைப்படுத்தலில் சிறந்த தரவுகளுடன் கொண்ட பன்முக தீவிரங்களை உருவாக்குவதில் முக்கியத்துவம் அளிக்கப்படும் என எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. இவற்றின் மூலம் தரவுப் பகுப்பாய்விற்கு புதிதான வாய்ப்புகளைத் திறக்கின்றன, மேலும் விரும்பத்தகுந்த முடிவுகளை எடுக்க நல்ல கருவிகளை வழங்குவதற்கு வாய்ப்பு உள்ளதாகக் கூறப்படுகிறது.
என்றாலும், 2020-ல்களுக்குள் உருவான தரவுப் பகுப்பாய்விற்கான தன்னகை கற்றுக்கொளும் அல்கொரிடங்கள், தொழில்நுட்ப சாதனையை மட்டுமின்றி, சமூக மற்றும் பொருளாதார ஆச்சரியமாக இருக்கின்றன. அவை தகவலின் பகுப்பாய்வில் அணுகுமுறையை மாற்றுகின்றன, ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பல்வேறு துறைகளின் தொழில்வாய்புரிகர்கள் தங்களுக்கு புதிதான வரையுகளைத் திறக்கின்றன. இதோடு, இப்படிப் போகும் போது, இந்தப் போன்ற தொழில்நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான வாய்ப்பு கிடைக்கும் போது, அதன் எதிகா பாகங்கள் குறித்து கவனம் செலுத்துவது முக்கியமானதாகும், எதிர்காலத்தில் இவைப் பலமுறை பயன்ப்படுத்தப்படும் விதத்தில் நன்கு பாதுகாப்பானதாக இருக்கின்றன.