கடவுள் நூலகம்
2020-இல் செயற்கை உள்கருத்துக்கான (AI) தொழில்நுட்பங்கள் வளர்ச்சியடைந்ததால், வேளாண் துறை AI யை அளவுகோல்களை செயல்படுத்துவதால் உற்பத்தியை மேம்படுத்தும் முக்கியமானது ஆகிவிட்டது. சிக்கலான AI மாதிரிகளின் அடிப்படையில் பயிர் கணிப்பு, விவசாயிகள் மற்றும் விவசாய ஆட்சியாளர்களுக்கு தங்கள் முயற்சிகளின் அறிவுறுத்தல்களை துல்லியமாக மதிப்பீடு செய்ய அனுமதித்து, புதிய தரங்களை திறந்துவைத்தது.
செல்லாத பயிர்கள் கணிப்பதற்கான வழிமுறைகள் அடிக்கடி சுயாதீன மதிப்பீடுகள் மற்றும் வரம்புடைய தகவல்களைப் பெற்றிருக்கின்றன, இது முக்கியமான தவறுகளை ஏற்படுத்துகிறது. காலவெருத்தம், விழிபொறிகள் மற்றும் பிற அபாயங்கள் போன்ற காரணிகள் இறுதியில் பயிர்களை இழக்கக் கூடலை குறிப்பிடத்தக்க அளவுக்கு பாதிக்க முடியும். பழைய மாதிரிகள் அனைத்து மாறிலிகளை கணக்கில் எடுத்துக் கொள்ளாமல் இருக்கலாம், இது அவற்றைப் புதுமையிலேயே நம்பகமானதாகக் கருதத் தெரியாது.
2020-இல் AI தொழில்நுட்பங்கள் புதிய வளர்ச்சியை அடைந்துள்ளன. நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் தீர்வு மரங்கள் போன்ற现代机器学习 ஆல்காரிதங்களைப் பயன்படுத்தி, மிகப் பெரிய தரவுகளை செயல்படுத்தி, மனிதனுக்கு தெளிவாக இல்லாத சிக்கலான விதிகளை கண்டுபிடிக்கலாம். இது பல காரணிகளைப் கவனத்தில் கொண்டு, மேலும் துல்லியமான கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்கவும் உதவியது, எதாவது கால நிலைச் சூழ்நிலைகள், மண் வகை, உர முறைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் மற்ற பல.
பயிர் கணிப்புக்கு AI முறைமை பல முக்கிய கூறுகளில் அமைந்துள்ளது:
பயிர் கணிப்புக்கான AI முறைமைகளைப் பயன்படுத்துவதில் பல நன்மைகள் உள்ளன:
2020-இல் பல ஸ்டார்ட்அப்புகள் மற்றும் நிறுவனங்கள் பயிர் கணிப்புக்கான AI முறைகளை வெற்றிகரமாக செயல்படுத்தின.
தரவுகளை நிலத்தின் நிலிபேங்கில் விவசாயிகளுக்கு பயிர்களின் பராமரிப்பு தொடர்பான துல்லியமான பரிந்துரைகளை வழங்கும் AI கையொப்பத்தைக் கொண்ட “AgroTech” என்ற நிறுவனத்தின் எடுத்துக்காட்டாக உள்ளது. உயர் துல்யத்துடன் எதிர்கொள்ளக்கூடிய பயிர்களை கணிக்கிறது.
மற்றொரு முக்கியமான எடுத்துக்காட்டு “HarvestPredict” திட்டம். இது செயற்கை நட்சத்திர தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, மையங்களில் பயிர்களை கணிக்க AI இடையூறு செய்கிறது. இந்த தகவல்கள் அரசு மற்றும் விவசாய நிறுவனங்களுக்குக் கண்டிப்பான உணவுப் பேவுகளைப் பராமரிக்க உதவுகிறது.
2020-இல் பயிர் கணிப்புக்கான AI முறைமைகள் மிகவும் விளக்கமான மற்றும் நிலையான வேளாண்மைக்கு முக்கியமானதாயிருந்தன. எதிர்காலத்தில் AI தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சி தொடரும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, மேலும் இந்த துறையில் மேலும் விதைக்கும் தீர்வுகள் வெளிப்படும்.
இதற்குப் பிறகு, 이러한 முறைமைகள் கணிப்பு துல்லியம் மீதுதான் மேம்படுத்தலாம், மேலும் காலம் காற்றுதொகுப்புகளில், காய்ச்சல்கள் கணிப்புக்கான AI எனும் கருவிகளை மறுசீரமைப்பில் தரவுகளையும் சேர்க்கின்றன. இது விவசாயிகளுக்கு எளிதாக்குவதற்கான கருவிகளை வழங்கும்.
2020-இல் பயிர் கணிப்புக்கான AI முறைமைகளின் கண்டுபிடிப்பு தொழில்நுட்ப முன்னேற்றமாகவே இல்லை, அது விவசாயதுறையின் நிலையான வளர்ச்சிக்கு முக்கியமான கிறது. இந்த முறைமைகள் விவசாயிகளின் உற்பத்தி மற்றும் பொருளாதார செயல்திறனை குறித்துப் படிப்படியாக உயர்ந்தது, இதனால் உலகில் உணவு பாதுகாப்பினை விதிக்கும்.