மருத்துவத்தில் பெரிய தரவுகளை分析 தொழில்நுட்பம் 2020-இல் வருடங்களின் தொடக்கத்தில் ஒரு புரட்சிகரமான கண்டுபிடிப்புகளாகியுள்ளது. தகவல் தொழில்நுட்பத்தின் மேம்பாடு, மருத்துவ தகவல்களின் தொகுப்புகளின் அதிகரிப்பு, மற்றும் மருத்துவ சேவைகளின் தரத்தைக் மேம்படுத்த தேவையால், ஆராயகர் மற்றும் நடைமுறை நிபுணர்களுக்கு தரவுகளை திறம்பட分析 செய்ய வேண்டிய சவால்களை கற்பித்துள்ளது. இந்த பின்னணியில், பெரிய தரவுகள் மருத்துவத்தில் எவ்வாறு பாதிக்குமெனவும், அவை முக்கோணங்களுக்குத் தந்த வரவேற்புகளைப் பார்க்க முக்கியமாக உள்ளது.
2020-இல் வருடங்களின் தொடக்கத்தில் பல மருத்துவ நிறுவனங்கள் மக்களின் உடல்நிலை பற்றிய முழுமையான தகவலுக்கு பெரிய தரவுகளை தொழில்நுட்பங்களைச் சந்தித்தன. மின்கணினி மருத்துவ பதிவுகள் மற்றும் wearable (அறிவுமிக்க சாதனங்கள்) 的 பரவலால் பெறப்படும் தகவலின் அளவு அதிகரித்துள்ளது. இதனால் ஒரே நேரத்தில் பல தரவுகளை ஆராய்ந்து, சம்பந்தப்பட்ட கையாளல்களை கண்டுபிடித்து, சிகிச்சையின் விளைவுகளை முன்னறிவிக்கும் மிகவும் சிக்கலான கற்றலுக்கான கணினி அமைப்புகளைப் பயன்படுத்த முடிந்துள்ளது.
நவீன மருத்துவ அமைப்புகள் பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து வரிசையுடன் வரு மிகுந்த தரவுகளை உருவாக்குகின்றன. இதில் ஆய்வுக்கூடத்தின் முடிவுகள், சிகிச்சை தகவல்கள், நோயாளிகளின் தகவல்கள், клинические испытания 的 முடிவுகள் மற்றும் даже геномные данные அடங்கும். இவை அனைத்தும் புதிய நோய்களை கண்டறிய மற்றும் சிகிச்சை முறைகள் அடிப்படையில் ஆராய்ந்து, துல்லியமானது குறித்த புதிய அணுகுமுறைகளைக் கண்டுபிடிக்கவும் குறித்துள்ளன.
மருத்துவத்தில்_big data_analysis 的 சிரமங்களுக்கு பல பலன்கள் உள்ளன:
பெரிய தரவுகளை分析 தொழில்நுட்பம் மருத்துவத்தின் வெவ்வேறு துறைகளில் பயன்படுகிறது:
பெரிய தரவுகளை分析 செய்வதன் மூலம், தொற்றுநோய்களின் பரவலை கண்காணிக்கவும் காப்பாற்றவும் முடிந்ததனால், அவற்றின் வரலாற்றை ஆராய முடிந்தது.
ஜினோமின் வரிசை உருவாக்கம் மற்றும் பின்னர் பெரிய தரவுகளை_analysis செய்வதன் மூலம், நோய்களுக்குப்பாவின் வைரஸின் போக்குகளை மேலும் விளக்க முடிகிறது மற்றும் இலக்கு மருந்துகளை உருவாக்கவும் வளமானதை ஆராய்ந்து விடுகிறது.
கிளினிக்கல் தகவல்களை分析 செய்வதன் மூலம், புதிய மருந்துகளின் திறன்களை மற்றும் பாதுகாப்பை கண்டுபிடிக்கவும், மேலும் எதிர்மறை விளைவுகளை முன்னறிவிக்கவும் உதவுகிறது.
பல பலன்கள் இருந்தாலும், பெரிய தரவுகளை医疗 தொழில்நுட்பங்களில் செய்யும் போது சிரமைகள் மற்றும் சவால்கள் உள்ளன:
தற்காலிக இலட்சணி மற்றும் வாய்ப்பு விளக்கங்களை கணக்கில் எடுத்தால், மருத்துவத்தில் பெரிய தரவுகளை分析 திறன்கள் மட்டுமே பெருக்கப்பட்டு வரும் ஆனால். கணினி திறன், அக்கரங்களை மேம்படுத்தும் திறன் மற்றும் தரவுகளின் அளவுகளின் அதிகரிப்பு கொண்டுள்ளபோது, ஆராயக்கூடிய புதிய வாய்ப்புகள் கண்டுபிடிக்கப்படும். பெரிய தரவுகளை_based அடிப்படையில் தனிப்பட்ட மருத்துவம், நோய்களின் சிகிச்சையோடு செய்யும் வழியில் வழிகள் ஆலோசிக்கப்படும்.
மருத்துவத்தில் பெரிய தரவுகளை分析 தொழில்நுட்பம், மருத்துவ சேவையின் தரத்தையும் கிடைக்கும் அளவையும் மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு உயிரியல் நிலையைக் கொண்டுள்ளது. இந்த தொழில்நுட்பங்களை செயல்படுத்துவதற்கான ஒரு முழுமையான அணுகுமுறை தேவை, இது நெறிமுறைகள், தகவல்கள் மற்றும் மாறுபட்ட அமைப்புகளை ஒருங்கிணைப்பது போன்ற விசையறைகளை உள்ளடக்கியது. இருப்பினும், பெரிய தரவுகளை分析 என்பது மருத்துவத்தின் பிரத்தியேகமான பகுதியாக இருக்கும் என்று எதிர்காலத்தின் பரிசோதனை நம்பிக்கைகளின் முன்னேற்றத்தில் உள்ளது.