చరిత్రా ఎన్సైక్లోపిడియా
జన్యు క్రమ సమాచారము అనేది అణువైద్య శాస్త్రం మరియు జన్యు శాస్త్రంలో అత్యంత ప్రాముఖ్యమైన ఆధాయం之一, ఇది వంశానుక్రమం, వ్యాధులు మరియు జీవుల అభివృద్ధిపై అధ్యయనానికి పద్ధతులు మార్చింది. 1970ల చివరల్లో ఈ ఆవిష్కరణ బయోలాజికల్ పరిశోధనలు మరియు వైద్యానికి కొత్త గీతాలను తెరచింది, ఇది జన్యువుల నిర్మాణం మరియు కార్యకలాపాన్ని వివరణాత్మకంగా అధ్యయనం చేయడానికి అనుమతించింది. ఈ వ్యాసం జన్యు క్రమ సమాచారపు ఆవిష్కరణ యొక్క చరిత్ర, పద్ధతులు మరియు ఫలితాలను పరిగణిస్తుంది.
1970ల చివరకు, శాస్త్రవేత్తలు DNA యొక్క నిర్మాణం మీద జేమ్స్ వాట్సన్ మరియు ఫ్రాన్స్ క్రిక్ వంటి పరిశోధకుల పనుల వల్ల సమాజం పరిచయమైంది, వారు 1953లో డి.ఎన్.ఏ యొక్క ద్వి-స్పైరల్ మోడల్‌ను ప్రతిపాదించారు. అయితే, DNAలో న్యూక్లియోటైడ్లు క్రమాన్ని వ్యవస్థీకృతంగా అధ్యయనం చేయడం క్లిష్టమైన పని అయింది. అణువైద్య శాస్త్రం, జన్యు ఇంజనీరింగ్ మరియు కణాల కార్యకలాపాలను అర్థం చేసుకోవడానికి సంబంధించిన ఆసక్తులు పెరిగినప్పుడు సమర్థమైన క్రమ సమాచార పద్ధతుల అవసరం వచ్చింది.
1977లో, ఫ్రెడరిక్ సేంజర్ మరియు వాల్టర్ గిల్‌బర్ట్ వంటి స్వతంత్ర శాస్త్రవేత్తల సమూహాలు మొదటి డి.ఎన్.ఏ. క్రమ సమాచార పద్ధతులను రూపొందించారు. సేంజర్, "డిడిఓక్సిజెనేషన్ పద్ధతి"గా ప్రసిద్ధి చెందిన పద్ధతిని ఉపయోగించారు. ఈ పద్ధతి DNA కేడ్‌ను అరికట్టడానికి మార్చిన న్యూక్లియోటైడ్లను ఉపయోగించింది, ఇది న్యూక్లియోటైడ్ల క్రమాన్ని గుర్తించడానికి అనుమతించింది.
గిల్‌బర్ట్ కیمیकल రీయాజెంట్స్‌ను ఉపయోగించి డి.ఎన్.ఏ యొక్క విరమణ ఆధారంగా ఒక రసాయన వ్యూహాన్ని ప్రతిపాదించారు, ఇది కూడా క్రమాలను విశ్లేషించడానికి అనుమతించింది. ఈ రెండు క్రమ సమాచార పద్ధతులు ఆ రంగంలో ఏర్పాట్లకు ఆధారంగా మారాయి.
సేంజర్ మరియు గిల్‌బర్ట్ అభివృద్ధి చేసిన పద్ధతులు డి.ఎన్.ఏ.లో న్యూక్లియోటైడ్ల క్రమానికి ఆధారం అయ్యాయ. సేంజర్ పద్ధతి, "చైన్ టెర్మినల్ డిడిఓక్సీ-క్రమ సమాచార పద్ధతి"గా ప్రసిద్ధం, ఇప్పటికీ అత్యంత ప్రజాదరణ పొందినదిగా ఉంది, అయితే ఇది చాలా మార్పులు చెందింది.
1990ల చివర మరియు 2000ల ప్రారంభంలో, ఆटोమేటెడ్ వ్యవస్థలను ఉపయోగించి జన్యురూపణామాల హాజరైన క్రమ సమాచారానికి ప్రసిద్ధి చెందింది. ఈ ఫలితంగా "హ్యూమన్ జనోమ్ ప్రాజెక్ట్" సహా మొత్తం జన్యురూపణాల క్రమ సమాచార ప్రాజెక్టులు సాధ్యం అయ్యాయి.
క్రమ సమాచార పద్ధతుల అభివృద్ధి జీవశాస్త్రంలో నిజమైన విప్లవాన్ని తెచ్చింది. ఇప్పుడు శాస్త్రవేత్తలు క్రమాలకు సమయ ముగింపు, ప్రగతినీయ లేదా స్పష్టమైన నిష్కర్షలను వేగంగా విశ్లేషించగలదు, ఇది జన్యు ఇంజనీరింగ్, అణువైద్య శాస్త్రం, వైద్య మరియు పర్యావరణ శాస్త్రాలలో పరిశోధనలను ప్రగతి దిశకి వేగం ఇచ్చింది. DNA క్రమాన్ని క్రమము కనుగొనడం వ్యాధుల నిర్ధారణ, వారసత్వాన్ని మరియు అభివృద్ధి మార్పులను అర్థం చేసుకోవటానికి కొత్త అవకాశాలను తెరచింది.
DNA క్రమ సమాచారము వైద్యంలో, ప్రత్యేకంగా వ్యక్తిగత వైద్యములో కొత్త కాలాన్ని ప్రారంభించింది. ఇప్పుడు వైద్యులు రోగాలకు ప్రావీణ్యం గురించి అంచనా వేసేందుకు ఇంకా అత్యంత సమర్థమైన చికిత్సా పద్ధతులను ఎంపిక చేసుకోవటానికి జన్యు సమాచారం ఉపయోగించగలరు. ఉదాహరణకు, క్యాన్సర్‌తో సంబంధిత నిర్దిష్ట జన్యుల్లో మ్యూటేషన్లు కనిపించడం వెచ్చబెట్టి వైద్యులు చేరువ చేసే థెరపీని సూచించగలరు, ఇది విజయవంతమైన చికిత్సకు అవకాశాలను గొప్పగా పెంచిస్తుంది.
ప్రథమ క్రమ సమాచార పద్ధతులు అభివృద్ధి చేసిన తరువాత, టెక్నాలజీలు కూడ కొనసాగుతూనే ఉన్నాయి. తదుపరి తరం క్రమ సమచారం (NGS) రావడం మిలియన్స్ ఫ్రాగ్మెంట్లకు సమన్వయ క్రమ సమాచారానికి సాధ్యమైంది, ఇది ఈ టెక్నాలజీని మరింత అందుబాటులో మరియు తక్కువ ఖర్చుతో చేర్చింది. ఈ పద్ధతుల సంఖ్యను రాంజు చేసి, శాస్త్రవేత్తలు వివిధ అనారా వంశాలకు క్రమీకరించి, విశ్లేషించడానికి అత్యంత ఖచ్చితంగా అవకాశాలేదితాను.
జన్యు క్రమ సమాచార పద్ధతుల భవిష్యత్తు చాలా ఉత్సాహంగా ఉంది. తదుపరి టెక్నాలజీ అభివృద్ధిని వైద్య, వ్యవసాయ మరియు పర్యావరణ శాస్త్రంలో కొత్త కనుగోతలకు దారితీస్తుందని ఆశిస్తున్నారు. మెటాగెనోమ్స్ క్రమ సమాచారం మరియు ఎపిజెనెటిక్స్ పరిశోధన వంటి సదాచారం, కాంప్లెక్స్ బయోలాజికల్ వ్యవస్థలను అర్థం చేసుకోవడానికి కొత్త దారులను తెరచుతుంది.
జన్యు క్రమ సమాచార పద్ధతుల ఆవిష్కరణ జీవశాస్త్రంలో మరియు వైద్యంలో మలుపు గా నిలిచింది, జీవంతో కూడి పద్ధతులను మరింత సున్నితత ఇవ్వడం మొదలు లేదా అర్థం చేసుకోవడం మొదలు పెట్టింది. ఈ టెక్నాలజీ యొక్క చరిత్ర మరియు అభివృద్ధి శాస్త్ర సమాజం మరియు సమాజం మొత్తానికి గొప్ప ప్రభావాన్ని చూపుతుంది. జన్యు క్రమ సమాచారం మానవ జన్యు, వ్యాధుల చికిత్స మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థ యొక్క మొత్తం మార్పును పరిశీలించేందుకు కొత్త అవకాశాలను తెరుస్తుంది.