చరిత్రా ఎన్సైక్లోపిడియా
అడాప్టివ్ లెర్నింగ్ తో కూడిన రోబోలు, 2020-లు సంవత్సరాలలో తీవ్రంగా అభివృద్ధి చెందిన రోబోటిక్స్‌లో కొత్త దిశను సూచిస్తాయి. ఈ పరికరాలు కొత్త సమాచారం మరియు పరిస్థితుల ఆధారంగా తమ ఆల్గోరిథంకు మరియు పోరాటానికి మార్పు చెందడానికి సంసాధన ఎక్కువగా ఉంది. ఇది ఉత్పత్తి, వైద్యం, విద్య మరియు వారి నిత్య జీవితంలో అనేక విభాగాల్లో బహుముఖ వాడుకకు కొత్త దారులు తెరుస్తుంది.
2020-ల సంవత్సరాల ప్రారంభం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ పై ఆసక్తి తీవ్రంగా పెరిగింది. అధిక శక్తిమంతమైన గణన శక్తుల చిరుతలు మరియు సమర్థవంతమైన ఆల్గోరిథమ్‌ల సాహాయ్యం చేత, పెద్ద మొత్తంలో డేటా ఆధారంగా నేర్చుకునే రోబోట్ల సృష్టి సాధ్యమైంది, ఇది రోబోలు సామర్థ్యాలను సరికొత్త స్థాయికి తీసుకెళ్లింది.
బోస్టన్ డైనమిక్స్, టెస్లా మరియు అనేక స్టార్టప్‌ల వంటి రోబోటిక్స్‌లో పయినీర్లు, స్వీయ-శిక్షణలలో అనుకూలమైన రోబోట్లను రూపొందించడానికి అడాప్టివ్ లెర్నింగ్‌ను ఉపయోగించడం ప్రారంభించారు. మొదటి దశలో, కార్ల ఏర్పాటు లేదా గోదాములలో వస్తువుల వర్గీకరణ వంటి ప్రత్యేక పనులను నిర్వర్తించే రోబోలు ఆకర్షించారు, కానీ కాలం గడిచేకొద్దీ మరింత విశ్వాసనీయ పరిష్కారాలపై అభివృద్ధిని ప్రారంభించారు.
అడాప్టివ్ రోబోలు, కొన్ని కీలక సాంకేతికతలను ఉపయోగించడం ద్వారా ఆధారపడుతున్నాయి. వాటి ప్రాతిపదికగా పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ మరియు విశ్లేషించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ ఆల్గోరిథమ్‌లు ఉన్నాయి. అత్యంత పాపులర్ టెక్నిక్ అంటే ఇన్ఫార్మేషన్ ఎక్స్‌ట్రాక్షన్ ద్వారా రోబోట్లను శిక్షణతో ఉంచటం.
అంతేకాకుండా, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు డీప్ లెర్నింగ్ వంటి ముఖ్యమైన సాంకేతికతలు రోబోలకు నమూనాలను గుర్తించడానికి మరియు విశ్లేషించిన సమాచారం ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి సహాయంగా ఉన్నాయి. ఈ సాంకేతికతలు సెన్సార్లతో మరియు కెమెరాలతో కలిసి రోబోలకు అవరణాలలో అవగాహన చేసే మరింత సాధారణ నిర్ణయాలను తీసుకునేందుకు మరియు మారుతున్న పరిస్థితులకు అనుకూలితంగా మారడానికి సహాయపడుతున్నాయి.
అడాప్టివ్ లెర్నింగ్ తో కూడిన రోబోలు అనేక విభాగాల్లో వాడుకలో ఉన్నాయి. పరిశ్రమలో, వారు ఉత్పత్తి ప్రక్రియలను ఆటోమేటింగ్ కోసం ఉపయోగిస్తున్నాయి, ఇది వారి సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి మరియు వ్యయాలను తగ్గించడానికి సహాయపడుతుంది. ఉదాహరణకు, గోదాములలో రోబోలు ప్లానింగ్‌లో మార్పులకు అనుకూలంగా ఎడిషన్ పద్ధతిని నిర్వహించవచ్చు.
వైద్యంలో, అడాప్టివ్ రోబోలు శస్త్రచికిత్సలను నిర్వహించడంలో ఆధారిత మెరుగుదలలను సాయం చేయవచ్చు, పేషెంట్స్ డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా కనిష్ట నిర్ణయలుకు మరియు సాధ్యమైన మార్గాలను అందించడం ద్వారా సహాయపడుతుంది. వారు కొత్త డేటాను పొందటం ద్వారా అనుకూలంగా మారినా, అది చర్యల ఖచ్చితత్వాన్ని మరియు భద్రతను పెంచుతుంది.
విద్యలో, అడాప్టివ్ రోబోలు విద్యార్థుల వ్యక్తిగత శిక్షణ కోసం ఉపయోగించవచ్చు, తమ ఉపాధి పద్ధతుల్ని వ్యక్తిగత శిక్షణ స్టైళ్ళకు మరియు తెలిసిన విద్యార్థుల జ్ఞానం తీరుకు అనుగుణంగా మార్చవచ్చు. ఇది అత్యంత సమర్ధ విద్యా వాతావరణాన్ని సృష్టిస్తుంది.
అడాప్టివ్ లెర్నింగ్ తో కూడిన రోబోల మూల అసమర్థత, వారి స్వీయ శిక్షణ మరియు అనుకూలత ఇంకొకటి అవుతుంది, ఇవి అనేక సందర్భాలలో బహుముఖంగా ఉండటానికి మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచటానికి నూతన మార్గాలను కనుగొంటాయి. వారు వెన్నెల నిలబడ్డం చేత, మానవ ప్రేరణ పొందే అవసరంలేని నైపుణ్యాలను మరియు ప్రదర్శన స్థాయిని మెరుగుపర్చగలుగుతున్నారు.
అయిత ఏమిటంటే, ఈ సాంకేతికతల అసమర్థతలను గమనించాల్సి ఉంది. ప్రధాన సమస్య అర్థం చేసుకోవడం హాని మరియు అధిక స్వతంత్ర శక్తులు మరియు డేటా అవసరాలు ఉన్నాయి. అదనంగా, ఇది మానవ సేవలను పోకగట్టడం మరియు ఈ సాంకేతికతలను ఉపయోగించడంలో సరీసరి భద్రత రిస్కులను కలగలిపిస్తుంది.
అడాప్టివ్ లెర్నింగ్ తో కూడిన రోబోల అభివృద్ధి మరియు వాడుకను చర్చించేటప్పుడు నైతిక మరియు సామాజిక ప్రశ్నలు ముఖ్యంగా అవుతాయని చూడవచ్చు. ఒకవేళ, ఈ సాంకేతికతలు కష్టం ఉన్నన్ని కాలుష్యాన్ని మెరుగుపరచగలవు మరియు అనేక రంగాలలో ఆటోమేషన్ ప్రమాణాన్ని పెంచును, కానీ ఉన్నాయి, ఇవి భారీ ఉద్యోగ నిరుద్యోగం మరియు ఉద్యోగుల సంఖ్యను తగ్గించగలవు.
సమాజానికి కొత్త సాంకేతికతలను ప్రవేశపెట్టి న్యాయమైన పని పరిస్థితులను కల్పించడానికి సంతులనం దొరకాలని అవసరం. పరిశోధనలు చేయడం, ఫలితాలను విశ్లేషించడం మరియు ఉన్నత ఆటోమేటెడ్ ఆర్థిక వ్యవస్థకు మార్పు నిర్వహిస్తున్న వ్యూహాలను రూపొందించడం చాలా ముఖ్యం.
భవిష్యత్తులో, అడాప్టివ్ లెర్నింగ్ తో కూడిన రోబోలు మన జీవితంలో మరింత ముఖ్యమైన పాత్రను పోషిస్తాయని అంచనా వేయబడింది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, సెన్సరింగ్ టెక్నాలజీలు మరియు కంప్యూటింగ్ శక్తుల విస్తరించిన అభివృద్ధి, మరింత క్లిష్టమైన మరియు వివిధ పరిష్కారాలను సృష్టించేందుకు సహాయపడుతుంది.
రోబోల సామర్థ్యాలు పెరుగుతాయి మరియు వారు వివిధ విభాగాల్లో యాక్టివ్ పాల్పందులుగా మారుతారు, కష్టమైన పనులను నిర్వహించడం మరియు కొత్త స్థాయిలో మానవులతో పరస్పర వ్యవహరించడం చూస్తారు. ఈ సాంకేతికతలు అలాంటి పరిష్కారాలు వివిధ ప్రాంతాల్లో కొత్త ఉద్యోగాలను రూపొందించటం తను భావించబడుతోంది.
అడాప్టివ్ లెర్నింగ్ తో కూడిన రోబోలు సాంకేతికత మరియు రోబోటిక్స్ లో ఎంతో ముందుకు తీసుకువెళ్లే ముఖ్యమైన అడుగు. వారి స్వీయ-శిక్షణ మరియు అనుకూలత సామర్థ్యం అనేక పనుల నిర్వహణానికే కొత్త దృక్పథాలను సంశోధిస్తుంది మరియు కొత్త అవకాశాలను తెరవుతుంది. అయితే, కొత్త సాంకేతికతలతో అభివృద్ధి ప్రతిష్టించి నైతిక మరియు సామాజిక ప్రశ్నలు ఉన్నాయి, ఇవి సమాజం త్వరలో పరిష్కరించాలి. అయితే, అడాప్టివ్ లెర్నింగ్ తో కూడిన రోబోలు భవిష్యత్తు పురస్కారంగా కనిపిస్తుంది మరియు వారు కుటుంబాన్ని ఆవిష్కరించటం కోసం కీలక పాత్రను పోషించడం ఉండడం అనుమానం లేదు.