கடவுள் நூலகம்
ச Adjustment கற்கும் ரோபோக்கள், 2020 களில் விரைவாக விருத்தி அடைந்த ரோபோட்டிக்ஸ் வாழ்க்கையில் புதிய திசைப்பு ஆகும். இவை புதிய தரவுகள் மற்றும் சூழ்நிலைகளின் அடிப்படையில் தங்களது அல்கோரிதம்களையும் நடத்தையையும் மாற்றும் ஒட்டுமொத்தத் திறனைக் கொண்டிருக்கின்றன, சுற்றுப்புற சூழலின் மாறுதல்களுக்கு பொருந்தும் வகையில் தனக்கேற்ப மாற்றம் செய்யும் சாத்தியத்தால். இது உற்பத்தி, மருத்துவம், கல்வி மற்றும் வீட்டுபணியில் பல்வேறு துறைகளில் புதிய உருப்புகளை திறக்கிறது.
2020 களின் ஆரம்பம் தொழில்நுட்பம் மற்றும் இயந்திரக் கற்கை குறித்த ஆர்வத்தை வேகமாக வளர்ச்சியாக அடையாளப்படுத்தியது. மிகுந்த கணினி சக்திகள் மற்றும் மேம்பட்ட அல்கோரிதம்களின் தோற்றம் காரணமாக, தரவுகள் முதன்மையிலான நிலைகளில் கற்றுக்கொள்ளும் ரோபோக்களை உருவாக்குவதற்கு செயல்பட வாய்ப்பு பெற்றது, இதனால் அவர்களுக்குத் திறன்கள் விரிவளிக்கப்பட்டது.
Boston Dynamics, Tesla போன்ற ரோபோட்டிக்ஸ் துறையில் முன்னணி நிறுவனங்கள் மற்றும் பல ஸ்டார்ட்ஃப்கள், தாங்கள் கற்கும் திறன்கள் கொண்ட ரோபோக்களை உருவாக்கும் வகையில் ச Adjustment கற்கையை பயன்படுத்தத் தொடங்கின. ஆரம்பத்தில் க voitures கணுப்புகள் அல்லது பத்திரங்கள் வகைப்பாட்டைப் போன்ற குறிப்பான வேலைகளை செய்யக்கூடிய ரோபோக்கள் என்ப பதிலில் கவனம் செலுத்தப்பட்டது, ஆனால் காலத்தின் சுழலில் பலவகையான சேவைகளை உருவாக்குதல் தொடங்கியது.
ச Adjustment கற்கும் ரோபோக்கள் பல முக்கிய தொழில்நுட்பங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு இருக்கின்றன. இவற்றின் அடிப்படையாய் இயந்திரக் கற்கை அல்கோரிதம்கள் இருக்கின்றன, மேலும் பெரும் அளவிலான தரவுகளை செயல்படுத்த மற்றும் பகுப்பாய்வு செய்ய அனுமதிக்கின்றன. மிகவும் பிரபலமான தொழில்நுட்பங்களில் ஒன்றாக உள்ள தொழில்நுட்ப பலன்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு ரோபோ எவ்வாறு செயலில் ஆகும் என்பதில் உள்ள தேர்வு முறையாக உள்ளது, மேலும், ரோபோ அதைச் சுற்றி உள்ள சூழலை நோக்கி கற்று, மீண்டும் தொடர்பு நிறுத்தும் துறையில் ஆவலானது.
மேலும், நரம்பியல் பிணைப்புகள் மற்றும் ஆழ்ந்த கற்கை ஆகியவை முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள் ஆகவும், இதில் ரோபோக்கள் மாதிரிகளை அடையாளம் காண்பதும் மற்றும் பகுப்பாய்வில் அடிப்படையாகக் கொண்ட தகவல்களின் அடிப்படையில் தீர்மானங்களை எடுக்கவும் முடியும். இந்த தொழில்நுட்பங்கள், சென்சார் மற்றும் கேமரா உடன் கூட, ரோபோக்களுக்கு மேலும் விழிப்புடன் செய்யப்பட்ட முடிவுகளை எடுக்கவும், மாறுதல்கள் செல்லச்சார்ந்த சூழ்நிலைகளுக்கேற்ப மாற்றவும் அனுபவிக்கக் கூடியதாக அமைந்திருக்கும்.
ச Adjustment கற்கும் ரோபோக்கள் பல்வேறு துறைகளில் பயன்பாட்டு இடங்களை கண்டுபிடிக்கின்றன. தொழில்நுட்பங்களில், இவை உற்பத்தி செயல்பாடுகளை தானாகவே செய்ய பயன்படுகின்றன, இது அவர்களது திறனை வேகமாக அதிகரிக்கவும் செலவுகளை குறைக்கவும் உதவுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, சேமிப்பு கூடங்களில், ரோபோக்கள் மாறும் திட்டங்களை மாறச் செய்யலாம் மற்றும் நேர்முக அடிப்படையில் லாஜிஸ்டிக்ஸ் நிர்வகிக்கலாம்.
மருத்துவத்தில், ச Adjustment கற்கும் ரோபோக்கள், நோயாளிகளின் தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து அறுவை சிகிச்சைக்கான சிறந்த வழிகளை தெரிவிக்கலாம். அவர்கள் புதிய தகவல்களைப் பெறும் போது ஏற்றுக்கொள்ளுவதில் ஆற்றல் கமிருந்து இருக்கிறார், இது செயல்முறைகளின் துல்லியமும், பாதுகாப்பும் மேம்படுத்துகிறது.
கல்வியில், ச Adjustment கற்கும் ரோபோக்கள் தனிப்பட்ட மாணவர்களுக்கு கற்கை பயிற்சி அமைப்புகளைப்பார்த்து வருகிறார்கள், குறிப்பாக அந்த மாணவர்களின் கற்பது மற்றும் அவதானிப்பின் அடிப்படையில் கூட்டுத்தொகுப்புகளைப் பொருந்தும் வகையில். இது மிகவும் பயனுள்ள கல்விக் சூழலை உருவாக்குகிறது.
ச Adjustment கற்கும்ரோபோக்களின் உள்ள அடிப்படையாகிய சிறந்த உபயோகங்களாகவும், தன்னிறுத்த கற்றல் மற்றும் ச Adequate செயல்பாடுகளை செய்யப்பட்டு, பல்வேறு சூழல்கள் ஆகும். யார்கள் சமூகத்தின் இடையில் ஏற்பட்ட தீர்வுகளை காண்ர் மற்றும் சமூக மற்றும் வெளிப்படுத்துகின்றனர் முயற்சிகள் தானாகவே அதற்கு கூடும்.
ஏனை மாற்றுவதற்கான சட்டங்களுக்கு ஏற்ப AI கிரித்தகத்தின் சொந்த யோனியில் அவர்கள் பாதுகாப்பான செயல்பாடுகளை விழிப்புணர்வா செய்யும், கொள்ளைக்கு மாறிவரும், சமூகத்தைப் பிரதிநிதித்துவம் செயல்வில், சமூக வெறிச்சையும் இதில் கூட ஷர்மான தயார்துறையே இருத்தான்.
எதிர்காலத்தில் ச Adjustment கற்கும் ரோபோக்கள், நமது வாழ்க்கையில் மிகுந்த முக்கியத்துவம் வாய்ந்த பங்கு வகிப்பதற்கான முன்னேற்றத்தின் தோழமாக இருக்கக்கூடும். ஆர்&A பதின்கடைத் துறையில் அரசியல் காவலுக்கு வழியின்றும் தொகுக்கப்படும் மற்றும் பிராரம்பிக்கை கற்கைகள், தியானத்திற்கு முக்கிய அத்தியாக்கை இல்லை.
ரோபோக்களின் அட்டவணைகள் சாதாயமாக இருக்கின்றன, மேலும் சொத்துகள் மற்றும் மக்கள் மத்தியில் தூரத்தில் பணிக்குகளை செய்வதற்குத் தொடரவுகின்றது என்பது எதிர்பார்க்க்கப்படுகின்றது. அதே சமயம், இந்த தொழில்நுட்பங்களைப்பற்றிய பார்வையுடன் புதிய சாத்தியங்களை உருவாக்க கற்றுக்கொள்கின்றனர்.
ச Adjustment கற்கும் ரோபோக்கள் தொழில்நுட்பம் மற்றும் ரோபோட்டிக்ஸ் துறையில் முக்கிய முன்னேற்றமாகும். தன்னால் கற்றல் மற்றும் திட்டமிடும் திறன் ஒருங்கிணைந்த வாழ்க்கையின் அணுகுமுறைகள் மற்றும் புதிய ஒன்றியங்களை திறக்கும். ஆனால், புதிய தொழில்நுட்பங்களை கொண்டு நிறுவனத்தின் உறவுகளைச் சந்திக்கும் உரிமைகள் மற்றும் சமூக சட்டங்களும் இன்னும் தீவிரமாக வற்புறுத்துகிறது, ஆனால் வரையிருக்க மற்றும் புதிய நிலைகளுக்குப் பாதிக்கப்படுத்தும் கட்டமைப்புகளை சமீபத்திய நாட்களில் பற்றிய கட்டுரைகளைப் பார்க்கிறது. இருப்பினும், ச Adjustment கற்கும் ரோபோக்களின் எதிர்காலம் மிகவும் உல்லாசமாக இருக்கிறது, இது நம்முடைய வாழ்க்கையில் முக்கியத்துவம் வாய்ந்த பங்காக இருக்கும்.