تاریخی انسائیکلوپیڈیا
مصنوعی ذہانت (AI) 21ویں صدی کی آغاز کی سب سے زیادہ بحث کی جانے والی ٹیکنالوجیوں میں سے ایک بن گئی ہے۔ خاص طور پر، میڈیسن کے شعبے میں AI بیماریوں کی تشخیص، علاج اور انتظام کے لیے نئے افق کھولتا ہے۔ 2020 کی دہائی اس شعبے میں اہم ترقی کی علامت ہے، جب مشین لرننگ الگورڈمز نے انسانی ماہرین کے ساتھ مقابلہ کرنے کے قابل نتائج پیش کرنا شروع کیے۔
اگرچہ میڈیسن میں AI کے استعمال کے خیالات 20ویں صدی میں نظر آنے لگے تھے، حقیقی انقلاب کی شروعات کمپیوٹنگ کی طاقت اور دستیاب ڈیٹا کے حجم کی ترقی کے ساتھ ہوئی۔ 2020 کی دہائی میں AI کے نظام کلینیکل مشق میں زیادہ عام ہو گئے، جو طبعی ڈیٹا کے بڑے حجم کا تجزیہ کرنے، پیش گوئی کے تجزیات کرنے اور علاج کے طریقوں کی تجاویز دینے میں قابل ہیں۔
میڈیسن میں AI کے استعمال کے سب سے نمایاں مثالوں میں سے ایک بیماریوں کی تشخیص ہے۔ بڑے طبی امیجنگ سیٹس پر تربیت یافتہ ڈیپ لرننگ الگورڈمز نے بیماریوں جیسے کینسر، نمونیا اور ذیابیطس کی تشخیص میں اعلیٰ درستگی دکھائی ہے۔
امیج کی شناخت کے نظام، مثلاً، ایکس ریز، ایم آر آئی اور سی ٹی سکین کی تصاویر کا تجزیہ کر سکتے ہیں، بیماریوں کی نشان دہی کرتے ہیں جو انسانی آنکھ کے لیے نامعلوم ہوسکتی ہیں۔ 2021 میں ہونے والی ایک تحقیق نے ظاہر کیا کہ AI نے پھیپھڑوں کے کینسر کی تشخیص تجربہ کار ریڈیولوجسٹ کے نتائج کے ہم پلہ درستگی کے ساتھ کی۔
AI کا استعمال انفرادی علاج کے منصوبوں کی ترقی میں بھی اہم ہے۔ یہ نظام مریضوں کی معلومات جیسے بایومارکر، جینیاتی معلومات اور طبی تاریخ کا تجزیہ کر سکتے ہیں تاکہ سب سے مؤثر اور محفوظ علاج کی تجاویز پیش کریں۔ یہ خاص طور پر آنکولوجی میں اہم ہے، جہاں ہر رسولی منفرد ہوتی ہے۔
اس کے علاوہ، AI کا استعمال دائمی بیماریوں جیسے ذیابیطس اور دل کی بیماریوں کے انتظام میں بھی کیا جا رہا ہے۔ الگورڈمز مریض کی حالت میں تبدیلی کا سراغ لگا سکتے ہیں، عود کرنے کی پیش گوئی کر سکتے ہیں اور طرز زندگی میں تبدیلیوں یا ادویات کی ایڈجسٹمنٹ کے لیے بروقت مشورے پیش کر سکتے ہیں۔
ٹیلی میڈیسن خاص طور پر COVID-19 کی وبائی حالت میں اہم ہوگئی، اور یہاں AI نے اپنی جگہ بنائی۔ AI کی مدد سے ورچوئل مشاورت کے ذریعے، مریض کی حالت کو تیزی سے اور مؤثر طریقے سے جانچنے اور ممکنہ علاج کی حکمت عملی پیش کرنے میں مدد ملتی ہے۔
AI اسسٹنٹس ابتدائی سوالات کر سکتے ہیں اور علامات کا تجزیہ کر سکتے ہیں، ڈاکٹروں کو مریض کی صحت کے سب سے اہم پہلوؤں پر توجہ مرکوز کرنے میں مدد دیتے ہیں، جو طبی امداد کی دستیابی کو نمایاں طور پر بڑھاتا ہے۔
تمام فوائد کے باوجود، میڈیسن میں AI کے استعمال کے ساتھ کچھ اخلاقی مسائل بھی پیدا ہوتے ہیں۔ مریضوں کی صحت کے بارے میں معلومات راز دار ہوتی ہیں، اور ڈیٹا کے تحفظ اور استعمال کے سوالات اہم ہیں۔ AI کی سسٹمز کی حفاظت کو یقینی بنانے اور ان ٹیکنالوجیوں کو کلینیکل مشق میں ذمہ داری کے ساتھ نافذ کرنے کی ضرورت ہے۔
یہ بھی اہم ہے کہ الگورڈمز میں ممکنہ تعصب کو مدنظر رکھا جائے، جو غیر نمائندہ ڈیٹا کی غلط تربیت کا نتیجہ ہو سکتے ہیں۔ یہ خاص گروپوں کے مریضوں کو کمزور یا کم خدمات فراہم کرنے کا باعث بن سکتا ہے۔
طبی شعبے میں AI کے استعمال کی توقعات بہت زیادہ امید افزا نظر آتی ہیں۔ یہ توقع کی جاتی ہے کہ ٹیکنالوجیوں کی مزید ترقی، جیسے کہ کوانٹم کمپیوٹنگ اور بہتر الگورڈمز، کے ساتھ AI کی صلاحیتیں کافی حد تک بڑھ جائیں گی۔
آگے چل کر AI نہ صرف ڈاکٹروں کا مددگار بن سکتا ہے بلکہ کلینیکل فیصلوں میں خودمختار شراکت دار بھی بن سکتا ہے، جو مختلف بیماریوں کے علاج کے لیے نئے افق کھولے گا۔
مصنوعی ذہانت آج بھی میڈیسن کو تبدیل کر رہی ہے، تشخیص میں بہتری لا کر اور علاج کو انفرادی بنا کر۔ تاہم، ان ٹیکنالوجیوں کی مکمل صلاحیت کو عملی جامہ پہنانے کے لیے اخلاقی اور قانونی مسائل کا حل تلاش کرنا ضروری ہے۔ صرف اسی طرح ہی یہ یقینی بنایا جا سکے گا کہ AI مریضوں اور طبی شعبے کے مفاد میں کام کرے۔