تاریخی انسائیکلوپیڈیا
2020 کی دہائی کے شروع میں انسانیت کو سڑکوں کی آمد و رفت سے متعلق سنگین مسائل کا سامنا کرنا پڑا۔ گاڑیوں کی تعداد میں اضافہ، شہری آبادی میں اضافہ اور بنیادی ڈھانچے کی کمی نے ٹریفک جام، حادثات اور ہوا آلودگی کی اہم وجوہات بنا دیا۔ ان مسائل کا سب سے مناسب حل سڑکوں کی آمد و رفت کے انتظام کے ایسے نظام کا قیام بن گیا جو مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال کرتے ہیں۔ یہ نظام نئے، مؤثر طریقے پیش کرتے ہوئے آگے بڑھتے ہیں جو ٹریفک کو کنٹرول کرنے میں معاون ثابت ہوتے ہیں۔
روایتی سڑکوں کی آمد و رفت کے انتظام کے نظام اکثر ٹریفک لائٹس اور دیگر ریگولیٹرز کے لئے طے شدہ وقت کے وقفے پر انحصار کرتے ہیں۔ یہ نظام متحرک آمد و رفت کی تبدیلی کی صورت میں ساکن رہتے ہیں، جس کی وجہ سے ان کی کارکردگی غیر مؤثر ہو جاتی ہے۔ ٹریفک جام کی صورت حال سڑک پر طلب اور رسد کے درمیان عدم مطابقت کا نتیجہ ہے۔ مزید برآں، ان میں سے بہت سے نظام ڈرائیوروں کے رویے اور مختلف حالات جیسے کہ حادثات یا سڑکوں کی مرمت کا خیال نہیں رکھتے۔
AI کے ساتھ سڑکوں کی آمد و رفت کے نظام مشین لرننگ اور ڈیٹا تجزیے کے الگورڈمز کو استعمال کرتے ہیں تاکہ بدلتی ہوئی حالات کے مطابق ڈھل سکیں۔ یہ متعدد عوامل کو مدنظر رکھنے کی صلاحیت رکھتے ہیں، بشمول گاڑیوں کی تعداد، رفتار، موسم اور دن کا وقت۔ یہ انہیں ٹریفک سگنلز، عوامی نقل و حمل کے راستوں اور دیگر پیرامیٹرز کو متحرک طور پر تبدیل کرنے کی اجازت دیتا ہے، اور اس طرح آمد و رفت کو بہتر بناتا ہے۔
ایک اہم فائدہ یہ ہے کہ یہ حقیقی وقت میں بڑی مقدار میں ڈیٹا کی پروسیسنگ کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ جدید AI نظام کیمرے، موشن سینسرز اور GPS ٹریکرز سے ڈیٹا کو تجزیہ کر سکتے ہیں، جو انہیں پیشین گوئیاں کرنے اور زیادہ باخبر فیصلے لینے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔
جدید AI کے ساتھ سڑکوں کی آمد و رفت کے نظام چند اہم عناصر پر مشتمل ہوتے ہیں:
AI سڑکوں کی آمد و رفت کے نظام کے استعمال کے ایک نمایاں مثال بڑے میٹروپولیٹن شہروں میں ایسے حل کا نفاذ ہے۔ مثال کے طور پر، لندن، نیو یارک اور سنگاپور جیسے شہروں میں کامیابی کے ساتھ پائلٹ پروجیکٹس کا انعقاد کیا گیا ہے، جس نے ٹریفک کی سطح میں نمایاں کمی اور ماحولیاتی حالات میں بہتری دکھائی۔ یہ نظام اپنے عروج کے اوقات کے دوران آمد و رفت کے بہاؤ کو موڑنے اور عوامی ٹرانسپورٹ کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں کامیاب رہے۔
مثال کے طور پر، سنگاپور میں ٹریفک کے انتظام کے نظام میں AI کا استعمال 15 فیصد سفر کے وقت میں کمی کا باعث بنا۔ یہ نتائج اس بات کی بنیاد پر ممکن ہوئے کہ الگورڈمز نے نہ صرف سڑک کی موجودہ صورت حال بلکہ ٹریفک کی تاریخی معلومات کو بھی مدنظر رکھا۔
جیسا کہ معلوم ہے، ٹرانسپورٹ ہوا آلودگی کے بنیادی ذرائع میں سے ایک ہے۔ سفر کے وقت کو کم کر کے اور آمد و رفت کو بہتر بنا کر، AI نظام بالواسطہ طور پر کاربن ڈائی آکسائیڈ اور دیگر آلودہ مادوں کے اخراج کی سطح کو کم کرنے میں مددگار ہوتے ہیں۔ یہ بات خاص طور پر عالمی موسمیاتی تبدیلیوں اور ممالک کے پائیدار ترقی کے مقاصد کی روشنی میں اہم ہو جاتی ہے۔
AI کے ساتھ ٹرانسپورٹ سسٹمز ایندھن کی کھپت کو کم کرنے میں مدد کرتے ہیں، جو ماحولیاتی صورت حال پر بھی مثبت اثر ڈالتی ہے۔ تحقیق ظاہر کرتی ہے کہ ایسے حلوں کے انضمام سے 10-20% تک اخراج میں کمی ممکن ہے۔
واضح فوائد کے باوجود، سڑکوں کی آمد و رفت میں AI نظام کے نفاذ میں کچھ چیلنجز موجود ہیں۔ ایک اہم مسئلہ یہ ہے کہ ایسے نظاموں کے قیام اور دیکھ بھال کے لئے خاصی مالی سرمایہ کاری کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کے ساتھ ہی، یہ بھی ضروری ہے کہ ڈیٹا کی سلامتی، صارفین کی رازداری، اور ہیکنگ کے خطرات جیسے امور کو مدنظر رکھا جائے۔
مزید برآں، بنیادی ڈھانچے کا مسئلہ بھی موجود ہے۔ AI نظام کے مؤثر کام کے لیے اچھی ٹیکنالوجی کی بنیاد کی ضرورت ہے: کیمرے، سینسرز، معیاری مواصلات وغیرہ۔ یہ کچھ شہروں، خاص طور پر ترقی پذیر ممالک کے لئے مسئلہ بن سکتا ہے۔
مصنوعی ذہانت کے استعمال سے سڑکوں کی آمد و رفت کے نظام ایک زیادہ ہوشیار اور محفوظ شہر کی طرف ایک اہم قدم ہیں۔ یہ نہ صرف تعمیرات کو بہتر بنانے میں مدد دیتے ہیں، بلکہ ماحولیاتی مسائل کے حل میں بھی کردار ادا کرتے ہیں۔ حالانکہ چیلنجز سامنے ہیں، لیکن بڑے شہروں میں ایسے نظاموں کے کامیاب انضمام کی مثالیں یہ بتاتی ہیں کہ نقل و حمل کے بنیادی ڈھانچے کا مستقبل ممکنہ طور پر جدید ٹیکنالوجیوں اور موافق نظاموں کے لئے ہے۔ ہم جب AI کو آمد و رفت کے انتظام میں شامل کرتے ہیں، تو ہم ایک زیادہ مؤثر، محفوظ اور پائیدار شہری ماحول کی تعمیر کی امید کر سکتے ہیں۔