2020-ஆம் தடவியில் மனிதர்கள் சாலை போக்குவரத்து தொடர்பான பெரிய பிரச்சினைகளை சந்தித்தனர். கார்கள் எண்ணிக்கையின் அதிகரிப்பு, நகர மக்கள் தொகையின் வளர்ச்சி மற்றும் போக்குவரத்திற்கான சீரான கட்டமைப்பு ஆகியவை செங்கோள்கள், விபத்துகள் மற்றும் காற்றுநிலாச்செல்லத்திற்கான முக்கிய காரணிகளாகிவிட்டன. இச்சாலைகளுக்கான பிரச்சனைகளை அடையாளம் காணும் முக்கிய தீர்வாக செயற்கை அறிவியல் (AI) பயன்படுத்தும் சாலை போக்குவரத்து கையாளுதலுக்காக அமைப்புகளை உருவாக்குவது ஆனது. இந்த அமைப்புகள் புதிய, பயனுள்ள அணுகுமுறைகளை வழங்கி, போக்குவரத்தை சீரமைக்க முன்னேற்றம் அடைந்தன.
பரம்பரிய சாலை போக்குவரத்து கையாளுதல் அமைப்புகள் பெரும்பாலும் அதிகாரக் கால அளவுகோல்களை பின்பற்றுகின்றன, இது செங்கோள்களின் செயல்பாட்டுக்கும் மற்றும் மற்ற கட்டுப்பாட்டிற்கே வாழ்நாள். இச்சொற்களால் போக்குவரத்து ஓட்டு மிகுந்த மாறுபாட்டில் நிலைபேற்றம் ஏற்படுத்தப்படுவதால், இது அவற்றின் செயல்திறனை குறுக்கி விடுகிறது. செங்கோள்களுக்கு திறன்களின் தட்டுப்பாட்டுக்கு மற்றும் தேவைக்கு இடையிலான ஏற்றமற்ற நிலையierungen ஆக இவர்கள் குறிக்கிறார்கள். மேலும், இங்கு யாவரும் டிரைவர்களின் அணுகுமுறை மற்றும் விபத்துகள் அல்லது சாலை வேலைகளைப் போன்ற மாறுபட்ட சூழ்நிலைகளை கவனிக்க முடியாததாக இருக்கின்றன.
சாலை போக்குவரத்து கையாளுதல் அமைப்புகள் இயந்திரக் கற்றல் மற்றும் தரவுப் பண்றுவின் ஆல்கொன் க்கு இடையிறந்த முறைகளைப் பயன்படுத்தி மாறுபட்ட சூழ்நிலைகளுக்கு ஏற்ப எளிதாகக்கருத்துக்களை நினைக்கிறது. இவை பல காரணிகளை கணத்தில் எடுத்துக்கொள்கின்றன, அதாவது கார்கள் எண்ணிக்கையை, நகரும் வேகத்தை, நிலவேன்முறையை மற்றும் நாள் நேரத்தை. இது செங்கோளங்களின் சிக்னல்களை, பொதுப் போக்குவரத்து பாதைகளை மற்றும் பிற அடிப்படைகளை மாற்ற முடியும், இது போக்குவரத்தை சீரமைக்க உதவுகிறது.
ஒரு முக்கியமான நன்மையாக நேரடி தரவுகளை நீண்ட அளவிலும் அடையாளமாக்கும் திறன்தான் உள்ளன. கனிவான AI அமைப்புகள் வீடியோ கண்காணிப்பு, இயக்க எண்கள் மற்றும் வாகனங்களின் GPS-செருகூட்டிகளை அளவீட்டில் தகவல்களை அடையாளம் காண வாய்ப்பு வழங்குகின்றன, இது தங்களுக்கு முன்னெடுப்புகளை உருவாக்க எளிதாக்கும்அ.
AI-யை பயன்படுத்தும் வெளிப்படையான சாலை போக்குவரத்து கையாளுதல் அமைப்புகள் பல முக்கிய அறிவுக்கும் ஆதாரமும் சார்ந்தது:
சாலை போக்குவரத்து கையாளுதலில் AI அமைப்புகளின் பயன்பாட்டின்மூலம் தலைப்பு எடுத்துக்கால் பெரிய நுழைவுகளை இப்போது பெருக்கமாக சொன்னால், லண்டன், நியூயார்க் மற்றும் சிங்கப்பூர் போன்ற நகரங்களில் சோதனை தொடர்பான திட்டங்கள் வெற்றி பெற்று வருகின்றன, அதன் அடிப்படையில் ஒத்தைதிசைகளை மறுபாய்க்கும் பற்றிய நிலைமைகளைப் பெற்றுள்ளது.
சிங்கப்பூரில் போக்குவரத்து மேலாண்மை அமைப்பில் AI-ஐப் பயன்படுத்துவது 15% க்கு பயண நேரத்தை குறைக்க சாத்தியமானது. இது நிகழ்காலத்தின் மட்டம் மாதிரிகளையும், ஆனாலும் கூட ஏற்கனவே நடக்கும் புரிந்த தகவல்களோடு எங்கும் பாய் ஆகாயத்திற்கு ஏற்ப பழகு திறனில்பட்டிருந்தும் பரிசீலிக்கப்பட்டது.
போக்குவரத்து காற்றில் நமக்கு பேரளிக்கையளிக்கும் எடுப்புக்கோவையால் ஆகக்கூடியது. பயண நேரத்தை குறைத்து போக்குவரத்தை முகப்பு அளிப்பதின் மூலம், AI அமைப்புகள் குளியல் சில அளவுகளை குறைத்து, இனிஉது சார்ந்த அம்சம் அனுமதிக்கின்றன. இது உலகளாவிய மக்கள் மாற்றங்களின் கேள்விகளுக்குப் போன்ற உரிய தன்னூட்ட்புரைகளை காண்கின்றன.
AI கொண்ட போக்குவரத்து கட்டுப்பாடு அமைப்புகள் எரிபொருள் சாப்பீட்டை குறைக்கும், எனவே உடல்நிலை வேலையிழையையும் மையமாக்குவதில் நல்ல மாற்றத்தை விளக்குகிறது. சுயஇயந்திரமான சந்தவிகளின் பதிவுகள் 10% முதல் 20% வரையரு புலிப்பில் விருப்பங்களை அடையாளம் பழர்கின்றன.
தரவாக உறுதியாக வெற்றி என்பதைப் பார்க்கும் போது, AI அமைப்புகளை சாலை போக்குவரத்தின்மூலம் மாதிரிகள் தற்போது சமீபத்தில் எளிதாகவே தேவைப்படுகிறார்கள். முக்கியமான பிரச்சினைகளில் அந்நிறுவனத்தின் றாண்மையை உடையமைப்பதற்க்கு வரவேற்பினை எழுதுவதற்கு வரனொ குழு. குறைப் காத்திருக்கும் ஆதர்வுகளை வரைபெறுமெனவும், தரவுகள் பாதுகாக்கவும் கடுமையான நடவடிக்கைகளை சுதந்திரமாகசொல்ல முரண்பட விருப்பமானது.
மேலும், உள்ளமைப்பின் கேள்விகள் என்பது பல நிலைகளை உறுதி செய்யிறது. AI அமைப்புகளுக்கு படிகழ்ந்த தொழில்நுட்ப அடிப்படையை நுசீர்கொள்வதாக உள்ளது: வடிவங்கள், உண்மைகள், மிகவும் கணியும்முகம்வரும் யாது தெளிவான அம்சங்களுக்கும் ஒழுக்குகள் போன்றவை எல்லாவற்றுமுமான முடிவுக்கு. இது மெஞ்சாக்கிய நகரங்களுக்கு, குறிப்பாக வளர்ச்சி பெறும் நாடுகளில் பிரச்சினையாக விளங்கும்.
செயற்கை அறிவியலோடு சாலை போக்குவரத்து கையாளுதல் அமைப்புகள் அதிகமாக இரண்டு சந்திக்கின்றன: இதுவரை ஒரு அவசர வழி பொருக்கின்றன, அவனடியுற்றுப் போக்கு வரையையும் வருத்தங்களோடு சீராக்கின் இயக்கத்தை வெளிப்படுத்துகின்றன. சந்திக்கையில்பூட்டவும், சுற்றுச்சூழல் பற்றிய பிரச்சினைகளை சரிசெய்ய செய்ய மகிழ்ச்சி எங்கும் வரையாற்றுகின்றது. பதிலடங்களுக்கு உருவகங்களில் உள்ள சாதனை பெரு நிதியமெனக் கொள்ளப்பட்டாகுகின்றது என்ற நிலையில், பாமதாயக்கும் துள்ஆழி அமைப்புகள் அதிகமுள்ள தொழில்நுட்பங்களோடு தொடங்கும் ஒன்றின் பாதையை நிரூபிப்பது வாய்ப்பு. AI காளைகளின் முறைகளை பயன்படுத்தி, நாம் ஒரு சிறந்த, பாதுகாப்பான மற்றும் நிலையான நகரிற்கான வாய்ப்பாகக் கணிக்கும்.