ঐতিহাসিক এনসাইক্লোপিডিয়া
1950-এর দশকে বেশ কিছু গুরুত্বপূর্ণ ঘটনা ঘটে, যা আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ভিত্তি স্থাপন করেছে। এই সময়টি মেশিন লার্নিং এবং তথ্য প্রক্রিয়াকরণের স্বয়ংক্রিয় গবেষণার শুরুতে চিহ্নিত হয়। প্রাথমিকভাবে, এআই ধারণাগুলি ভাষাশাস্ত্র, গাণিতিক, যৌক্তিকতা এবং নিউরোবায়োলজি দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল। এই নিবন্ধে, আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ধারণার মূল স্তরগুলি এবং এর প্রথম বাস্তবায়নগুলি পর্যালোচনা করব।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিজ্ঞানের ভিত্তি 20 শতকের শুরুতে স্থাপিত হয়েছিল, তবে 1950-এর দশকের আগে এসব ধারণার বাস্তবায়ন সম্ভব হয়নি। অ্যালান টিউরিং-এর কাজ একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ ছিল, যিনি 1950 সালে "কম্পিউটিং মেশিন এবং বুদ্ধিমত্তা" শিরোনামে একটি নিবন্ধ প্রকাশ করেছিলেন। এতে তিনি একটি পরীক্ষা প্রস্তাব করেন, যা এখন "টিউরিং টেস্ট" নামে পরিচিত, যাতে মেশিনের মানবসুলভ আচরণ প্রদর্শনের ক্ষমতা নির্ধারণ করা হয়।
1956 সালে ডার্টমাউথ কলেজে একটি সম্মেলন অনুষ্ঠিত হয়, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ইতিহাসে একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক হয়ে ওঠে। এখানে জন ম্যাককারথি, মারভিন মিনস্কি, নর্থা ডেভিডসন এবং অন্যান্য গবেষকরা উপস্থিত ছিলেন। তারা বুদ্ধিমান যন্ত্র তৈরি করতে হবে এমন ধারণাগুলি নিয়ে আলোচনা করেছিলেন এবং অনুমান করেছিলেন যে "শিক্ষার প্রতিটি দিক অথবা অন্য কোনো বুদ্ধিদীপ্ত কার্যক্রম এভাবে বর্ণনা করা যেতে পারে যাতে মেশিন মানব আচরণ অনুকরণ করতে পারে।" সম্মেলনটি এই ক্ষেত্রে গবেষণার উন্নতির জন্য একটি সূচনা পয়েন্ট হয়ে ওঠে।
ডার্টমাউথ সম্মেলনের পরে প্রথম এআই প্রোগ্রামগুলি তৈরির জন্য সক্রিয় প্রচেষ্টা শুরু হয়। অন্যতম প্রথম উল্লেখযোগ্য অর্জন ছিল 1958 সালে জন ম্যাককারথি দ্বারা তৈরি লিস্প প্রোগ্রামিং ভাষা। এই ভাষাটি এআই-এর জন্য একটি মূল হাতিয়ার হয়ে ওঠে এবং এটি সহজে প্রতীক এবং তালিকাগুলি পরিচালনার ক্ষমতার জন্য ব্যবহৃত হয়।
1956 সালে "লজিক থিয়োরিস্ট" নামে একটি প্রোগ্রামও তৈরি করা হয়, যা অ্যালেন নিউয়েল এবং হার্বার্ট সাইমন দ্বারা উন্নত হয়। এই প্রোগ্রামটি যৌক্তিক সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে এবং এটি মানুষের চিন্তার মতো সমস্যার সমাধান করার প্রোগ্রাম তৈরি করার প্রথম প্রচেষ্টাগুলির একটি ছিল।
1950-এর দশকের শেষের দিকে, এআই-এর প্রতি আগ্রহ উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পায়, এবং অনেক বিশ্ববিদ্যালয় এবং ল্যাবরেটরি বিভিন্ন সমস্যা সমাধানের জন্য প্রোগ্রাম তৈরি করতে শুরু করে। এসময়ে বিভিন্ন এআই নির্মাণের পদ্ধতি গড়ে উঠেছিল, যার মধ্যে নিউরাল নেটওয়ার্ক, জিনগত অ্যালগরিদম এবং অন্যান্য পদ্ধতির ব্যবহার অন্তর্ভুক্ত ছিল। তবে আশা বৃদ্ধির সাথে প্রযুক্তির সীমাবদ্ধতা নিয়ে প্রথম হতাশা আসতে শুরু করে।
1960-এর দশকের মধ্যভাগে বোঝা যায় যে সত্যিকারের বুদ্ধিমান যন্ত্র তৈরি করার প্রচেষ্টাগুলি গুরুতর সমস্যার সম্মুখীন। "SHRDLU" এর মতো প্রোগ্রামগুলি সীমিত পরিবেশে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ করতে সক্ষম ছিল, কিন্তু তারা বড় সমস্যাগুলি সমাধান করতে ব্যর্থ হয়েছিল। প্রসঙ্গ বোঝা এবং অস্পষ্ট তথ্য ব্যাখ্যা করার মতো জটিল সমস্যাগুলি পূরণের প্রত্যাশিত ফলাফল পাওয়া যায়নি। এটি প্রথম "এআই শীতকাল" ঘটিয়েছে, যার ফলে গবেষণার জন্য তহবিল এবং আগ্রহ পুনরায় কমে যায়।
তবুও, 1970-এর এবং 1980-এর দশকে এআই গবেষণায় পুনরায় জনপ্রিয়তা অর্জন করে। প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, বিশেষজ্ঞ সিস্টেম তৈরির ক্ষেত্রে করা অগ্রগতির ফলে এবং কম্পিউটেশনাল ক্ষমতায় দ্রুত পরিবর্তনের কারণে নতুন আগ্রহ জেগে ওঠে। এই বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলি চিকিৎসা, অর্থনীতি এবং উৎপাদনের মতো বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয়।
এখন পর্যন্ত, 1950-এর দশকটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি বৈজ্ঞানিক শাখা হিসাবে প্রতিষ্ঠিত হওয়ার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সময়। যৌক্তিকতা এবং গাণিতিকের ভিত্তিতে প্রথম ধারণা এবং ধারণাগুলি থেকে শুরু করে প্রথম প্রোগ্রাম এবং প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি - এই সময়টি এআই-এর ভবিষ্যৎ উন্নয়নের ভিত্তি স্থাপন করেছে। প্রতিকূলতা এবং সাময়িক বিরতাগুলি সত্ত্বেও, এই সময়ে উদ্ভূত ধারণাগুলি অব্যাহতভাবে বিকশিত হচ্ছে এবং নতুন প্রজন্মের গবেষকদেরকে আরও উন্নত এবং বুদ্ধিমান যন্ত্র তৈরি করতে অনুপ্রাণিত করছে।