ऐतिहासिक विश्वकोश
1950 के दशक में कई महत्वपूर्ण घटनाएँ घटीं, जो आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की नींव बनीं। यह अवधि मशीन लर्निंग और जानकारी प्रसंस्करण स्वचालन के क्षेत्र में अनुसंधान की शुरुआत से चिन्हित है। प्रारंभ में एआई के विचार भाषाशास्त्र, गणित, तर्कशास्त्र और न्यूरोबायोलॉजी से प्रेरित थे। इस लेख में हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विचार के निर्माण के मुख्य चरणों और इसके पहले कार्यान्वयन पर चर्चा करेंगे।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विज्ञान की नींव XX शताब्दी की शुरुआत में रखी गई थी, लेकिन केवल 1950 के दशक में इन विचारों के व्यावहारिक अनुप्रयोग की शुरुआत संभव हो सकी। महत्वपूर्ण कदम एलन ट्यूरिंग का काम था, जिन्होंने 1950 में "कंप्यूटिंग मशीनरी और बुद्धिमत्ता" शीर्षक से एक लेख प्रकाशित किया। इसमें उन्होंने एक परीक्षण प्रस्तावित किया, जिसे अब "ट्यूरिंग टेस्ट" के रूप में जाना जाता है, मशीन की मानव जैसे विवेकपूर्ण व्यवहार प्रदर्शित करने की क्षमता निर्धारित करने के लिए।
1956 में डार्टमाउथ कॉलेज में एक सम्मेलन हुआ, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के इतिहास में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर बना। इसमें जॉन मैकार्थी, मार्विन मिंस्की, नॉर्टा डेविडसन और अन्य जैसे शोधकर्ता उपस्थित थे। उन्होंने बुद्धिमान मशीनों के विकास के विचारों पर चर्चा की और इस विचार का समर्थन किया कि "शिक्षा या किसी अन्य बुद्धिमानी कार्य का हर पहलू इस तरह से वर्णन किया जा सकता है कि मशीन मानव व्यवहार का अनुकरण कर सके"। सम्मेलन इस क्षेत्र में अनुसंधान के विकास के लिए एक प्रारंभिक बिंदु बन गया।
डार्टमाउथ सम्मेलन के बाद एआई के पहले कार्यक्रमों के विकास के लिए सक्रिय प्रयास शुरू हुए। पहले उल्लेखनीय उपलब्धियों में से एक 1958 में जॉन मैकार्थी द्वारा निर्मित लिस्प प्रोग्रामिंग भाषा थी। यह भाषा एआई के साथ काम करने के लिए मुख्य उपकरण बन गई और इसकी प्रतीकों और सूचियों के साथ आसानी से हेरफेर करने की क्षमता के कारण उपयोग की जाती है।
1956 में "लॉजिक थ्योरिस्ट" नामक कार्यक्रम भी विकसित किया गया, जिसे ऐलन न्यूवेल और हर्बर्ट साइमन ने बनाया। यह प्रोग्राम तार्किक समस्याओं को हल कर सकता था और मानव सोच के समान समस्या समाधान का अनुकरण करने वाले कार्यक्रम बनाने के लिए की गई पहली कोशिशों में से एक था।
1950 के दशक के अंत तक, एआई में रुचि तेजी से बढ़ गई, और कई विश्वविद्यालयों और प्रयोगशालाओं ने विभिन्न समस्याओं को हल करने में सक्षम कार्यक्रमों पर काम करना शुरू कर दिया। इस समय में एआई बनाने के विभिन्न दृष्टिकोण भी उभरे, जिसमें न्यूरल नेटवर्क, आनुवंशिक एल्गोरिदम और अन्य विधियों का उपयोग शामिल था। हालांकि, अपेक्षाओं में वृद्धि के साथ, उस समय की तकनीकों की सीमाओं से संबंधित पहली निराशाएँ भी आईं।
1960 के दशक के मध्य तक, यह स्पष्ट हो गया कि वास्तव में बुद्धिमान मशीनें बनाने के प्रयास गंभीर समस्याओं का सामना कर रहे थे। "SHRDLU" जैसी कार्यक्रम सीमित वातावरण में प्राकृतिक भाषा को संसाधित करने में सक्षम थे, लेकिन इससे अधिक नहीं कर पाए। संदर्भ की समझ और अस्पष्ट जानकारी की व्याख्या जैसी अधिक जटिल समस्याओं से अपेक्षित परिणाम प्राप्त नहीं हो सके। इससे पहले "एआई विंटर" का पहला दौर पैदा हुआ, जब अनुसंधान के लिए वित्तपोषण और रुचि में अचानक कमी आई।
हालाँकि, 1970 और 1980 के दशकों में एआई अनुसंधान फिर से लोकप्रियता प्राप्त करने लगा। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, विशेषज्ञ प्रणालियों के विकास और कंप्यूटिंग शक्ति में तेज बदलावों में महत्वपूर्ण प्रगति ने नए सिरे से रुचि उत्पन्न की। ये विशेषज्ञ प्रणाली विभिन्न क्षेत्रों में लागू की गईं, जैसे चिकित्सा, वित्त और उत्पादन।
इस प्रकार, 1950 का दशक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एक वैज्ञानिक क्षेत्र के रूप में गठन में महत्वपूर्ण रहा। तर्क और गणित पर आधारित पहले अवधारणाओं और विचारों से लेकर पहले कार्यक्रमों और प्रोग्रामिंग भाषाओं तक — इस अवधि ने एआई के भविष्य के विकास की नींव रखी। बाधाओं और समय की देरी के बावजूद, इस समय में उत्पन्न विचार विकसित होते रहेंगे और नए पीढ़ी के शोधकर्ताओं को अधिक उन्नत और बुद्धिमान मशीनें बनाने के लिए प्रेरित करते रहेंगे।